李鑫鑫
- 作品数：9 被引量：31H指数：4
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于混合模型的燃气轮机负荷与排气温度关系的研究被引量：6
- 2015年
- 由于缺少关键数据和资料,从理论上研究燃气轮机负荷与排气温度关系难度较大。由燃气轮机主要设备特性分析入手,通过运用浙江大唐江山天然气热电联产机组实际运行数据和设计数据对燃气轮机进行混合建模,更全面地了解燃气轮机变工况运行过程中各参量的相互影响关系,从而发掘出基于一般规律的燃气轮机负荷对排气温度的影响,这对了解燃气轮机的整体性能、优化电厂生产具有重要意义。
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- 关键词：排气温度运行数据
- 燃气-蒸汽联合循环机组负荷分配优化研究被引量：1
- 2016年
- 燃机电厂的节能优化调度是节能领域的重要课题之一。目前针对此类问题的分析方法众多,文中基于等微增率法和线性规划法,对燃气-蒸汽联合循环机组负荷分配优化进行了研究,并根据6F和9F燃汽轮机的机组参数进行了两种优化方法的对比分析。结果表明:当环境温度为20OC,机组总负荷小于450 MW时采用等微增率法比线性规划法进行负荷分配的效果好;相反,采用线性规划法比等微增率法好。
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- 关键词：燃气-蒸汽联合循环等微增率法
- 基于电厂工况划分的模糊C-均值聚类算法研究被引量：5
- 2016年
- 火电机组在运行过程中产生大量的历史数据,而目前所使用数据分析方法仅仅对这些历史数据进行简单的分类和统计,并不能对这些数据所隐含的规律进行挖掘。利用相关性分析对某电厂的实时数据进行研究,从大量的机组运行参数中筛选出对机组能耗影响较大的重要参数:负荷、循环水入口温度、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、主蒸汽压力、循环水流量。然后,介绍了模糊C-均值聚类算法的相关理论及其应用,利用此方法对以上6个参数进行工况划分。实际应用结果表明,在对电厂大量实时进行数据聚类和合理工况划分过程中,模糊C-均值聚类算法起到一定作用,并且对优化运行和机组节能优化有重大的意义。
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- 关键词：热耗率相关系数模糊C-均值聚类
- 基于简化模型的回热系统性能实时监测被引量：1
- 2016年
- 回热系统是发电机组的主要辅助设备,实时监测回热系统的运行状况,对机组的安全性、经济性具有重要意义。由于在变工况条件下,电站回热加热器不同换热段的换热特性具有明显差异,且回热系统各参数具有鲜明的耦合关系。传统的回热系统传热计算过程复杂,致使回热系统的整体变工况特性计算不易收敛,或精度降低。针对典型的三段式回热加热器建立了变工况简化计算模型,同时,以300MW机组的回热系统为例,结合疏水冷却段效能的简化计算方法与回热系统变工况的逆序算法进行了计算分析。计算结果表明模型精度较高,同时该模型具有对现场测点数据依赖度小、计算方法简单、速度快的优点,对回热系统性能监测以及机组热经济性诊断具有一定的参考价值。
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- 关键词：回热系统简化模型传热系数
- 主成分分析法在火电机组优化运行中的应用被引量：2
- 2016年
- 利用主成分分析法,对某320MW机组的运行状态进行了综合评价。根据分析,得到了主成分分析法的两个主成分,且最大程度地保留了各个原始变量之间的关系,其累计贡献率达到了93.84%。建立了综合评价函数,可对机组的运行状态进行综合评价,具有一定的参考价值。
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- 关键词：能耗主成分函数
- 基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配被引量：10
- 2016年
- 负荷优化分配是发电企业节能降耗、提高市场竞争力的重要途径。目前针对此类问题国内外进行了相关的研究并提出了许多方案。阐述了等微增率法和线性规划法在负荷优化分配中的应用,并结合国内两台典型机组进行了分析。结果表明:两种分配方法的总体趋势都是汽轮机的热耗率随着负荷的升高而减小,而且汽轮机的热耗变化率逐渐减小。两种分配方法在最低负荷时,汽轮机的热耗率差值最小;55%负荷时,汽轮机的热耗率差值最大;55%负荷到额定负荷之间,汽轮机的热耗率差值逐渐缩小。分析结论对当前的节能优化调度具有一定的参考价值。
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- 关键词：负荷优化分配等微增率法能耗特性
- 考虑环境条件的燃机-蒸汽联合循环机组节能优化调度被引量：3
- 2016年
- 燃气-蒸汽联合循环发电发电技术的节能与环保特点日益受到重视,此类型发电技术的应用逐渐进入普及阶段。针对燃机电厂的节能优化调度是当前节能领域的重要课题。采用了等微增率法结合国内两台典型燃气轮机机组在考虑不同环境温度条件下进行了分析,结果对指导燃机电厂的优化运行具有重要的参考价值。
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- 关键词：等微增率法能耗特性燃气-蒸汽联合循环
- 基于灰色关联分析法及GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型被引量：4
- 2016年
- 排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子μ以及核径向范围σ2个参数。通过比较分析,选用RBF_kernel为LSSVM的核函数。以GCA-GSA-LSSVM为基础,建立了预测汽轮机排汽焓的数学模型,并将其与BP神经网络、RBF神经网络进行对比,同时分析了该数学模型的鲁棒性。结果表明基于GCA-GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型具有精度高、泛化能力强、鲁棒性强等优点,该方法为精确预测机组节能潜力提供了一种有力的工具。
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- 考虑环境温度的负荷经济调度
- 2015年
- 随着发电成本的不断上升,负荷经济调度被给予了高度的重视。将环境温度作为电厂负荷经济调度的影响因素,比只考虑总负荷的研究具有更强的工况适应性。文中介绍粒子群算法在负荷经济调度中的应用。结合2台典型机组的实际运行数据对考虑环境温度与不考虑环境温度的负荷经济调度进行对比分析。分析结果表明:考虑环境温度和不考虑环境温度的结果都是机组热耗率随着总负荷的上升而下降,随着温度的上升而上升。考虑环境温度的机组热耗率始终低于不考虑环境温度的机组热耗率。并且随着温度的下降,二者的差值越来越大。分析结论对当前的电厂负荷经济调度有一定的参考意义。
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- 关键词：负荷经济调度环境温度粒子群算法能耗特性
