李敬
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：大连海事大学数学系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于优势度的序信息系统属性重要性度量被引量：4
- 2015年
- 属性约简在某种指标下最大限度保留信息系统的主要信息,使所获得的知识简化,其有利于获取有效的决策规则.针对序信息系统约简问题,本文构建了两种基于优势度的属性重要性度量方法及探索其相关数学性质,并将其应用于企业发展能力信息系统获得属性约简集合.实例分析表明了所构建方法能有效地利用数据的分布信息来反映出对象之间的差别程度,更客观体现出属性的重要程度.
- 李敬王利东李晓庆
- 关键词：序信息系统优势度属性约简
- 不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集被引量：1
- 2017年
- 经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信息系统往往是不完备的.面向不完备信息系统,在广义多粒度粗糙集以及双相对定量决策粗糙集的基础上定义了两种广义多粒度双相对定量决策粗糙集(GMDrq-DTRS).一方面,讨论GMDrq-DTRS与广义多粒度粗糙集之间的等价关系,以及它们正负域的大小关系;另一方面,在不同的参数关系下,讨论GMDrqDTRS的正域、负域以及上下边界域所具有的特殊关系.并用具体实例来解释说明GMDrq-DTRS决策过程和所讨论的GMDrq-DTRS与其他模型之间的关系.
- 李敬王利东
- 关键词：不完备信息系统
- 基于拓扑邻域的序信息系统属性权重确定方法
- 2016年
- 在多属性决策中,属性权重是影响决策结果的重要因素,其可由决策群体根据偏好信息直接给出、也可根据数据分布差异性来确定。然而,属性之间的关联性往往被忽视,准确地刻画多个属性之间的相互关系,有利于获得较为客观的决策结果。针对序信息系统属性权重问题,本文基于AFS拓扑邻域构建属性模糊测度度量方法及相应的Choquet积分,并将其应用于学生成绩排名问题中。实例分析表明所构建方法能有效地利用多粒度信息来减少属性确定中的主观程度和体现属性间的关联度。
- 李敬张盼盼王利东
- 关键词：序信息系统CHOQUET积分
- 不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集
- 经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信...
- 李敬王利东
- 关键词：不完备信息系统
