田金沙
- 作品数：6 被引量：4H指数：2
- 供职机构：西南科技大学更多>>
- 发文基金：中国科学院西部之光基金国家自然科学基金四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人眼视觉特性压缩图像质量评估方法被引量：2
- 2015年
- 图像质量评价是图像和视频处理系统中的基本算法。通过对人眼视觉特性及图像的边缘特征的分析研究,认为梯度矢量更能反映图像边缘的本质特性,结合人眼视觉的多尺度特性及视觉感兴趣区域的加权,提出了一种基于梯度矢量的压缩图像质量评估方法。仿真实验表明,该评估方法符合人眼的视觉特征,与主观评价结果具有更好的一致性,可广泛应用于JPEG和JPEG2000压缩图像质量评估。
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- 关键词：图像质量评估压缩图像JPEG2000
- 基于尺度不变性的无参考图像质量评价被引量：2
- 2016年
- 现有的通用型无参考图像质量评价方法大多是利用失真图像及其主观值来训练回归模型预测图像质量指标,然而这种方法需要消耗大量的时间进行训练,并且评价效果依赖于训练图像库中的失真类型,通用性较差,很难应用到实际场合中。为了解决数据库依赖问题,提出一种归一化的基于图像尺度不变性的无参考图像质量评价方法。该方法不依赖外部数据,将图像的统计特性及边缘结构特性作为图像质量评价的有效特征,利用图像多尺度不变性计算多尺度间的整体特征差异,从而预测图像质量。实验结果表明,所提方法对混合失真图像质量评价效果好,运行效率高,与目前现有的无参考图像质量评估方法相比具有较好的综合性能,具有较好的应用价值。
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- 关键词：无参考图像质量评估结构特征
- 统一最小二乘规则的单幅图像超分辨算法
- 2016年
- 基于机器学习的超分辨方法是一个很有发展前景的单幅图像超分辨方法,稀疏表达和字典学习是其中的研究热点。针对比较耗时的字典训练与恢复精度不高图像重建,从减小低分辨率(LR)和高分辨率(HR)特征空间之间差异性的角度提出了一种使用迭代最小二乘字典学习算法(ILS-DLA),并使用锚定邻域回归(ANR)进行图像重建的单幅图像超分辨算法。迭代最小二乘法的整体优化过程极大地缩短了低分辨字典/高分辨字典的训练时间,它采用了与锚定邻域回归相同的优化规则,有效地保证了字典学习和图像重建在理论上的一致性。实验结果表明,所提算法的字典学习效果比K-均值奇异值分解(K-SVD)和Beta过程联合字典学习(BPJDL)等算法更高效,图像重建的效果也优于许多优秀的超分辨算法。
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- 关键词：字典学习超分辨
- 基于盲模糊估计与锚定空间映射的图像超分辨处理方法
- 训练样本的精度与时效性是当前图像超分辨领域面临的两大挑战。本发明针对该问题提出一种单幅图像超分辨处理方法。该方法包括模糊核函数估计与超分辨重建两个阶段。模糊核函数估计通过最小化图像跨尺度相异性来实现，以提高训练样本精度；...
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- 文献传递
- 基于人眼视觉特性的图像质量评价方法研究
- 互联网上随处可见的数字图像和视频引发了人们对数字图像的关注，对图像质量评价领域的关注和研究也呈加速发展的态势。近几年随着生物学家对人眼视觉系统(Human Visual System，HVS)的研究有了重要的进展，人们提...
- 田金沙
- 关键词：图像质量人眼视觉系统图像边缘视觉特征图像压缩
- 基于盲模糊估计与锚定空间映射的图像超分辨处理方法
- 训练样本的精度与时效性是当前图像超分辨领域面临的两大挑战。本发明针对该问题提出一种单幅图像超分辨处理方法。该方法包括模糊核函数估计与超分辨重建两个阶段。模糊核函数估计通过最小化图像跨尺度相异性来实现，以提高训练样本精度；...
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- 文献传递
