您的位置: 专家智库 > >

陈永彬

作品数:5 被引量:41H指数:4
供职机构:空军预警学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇多普勒
  • 2篇压缩感知
  • 2篇散射
  • 2篇散射点
  • 2篇感知
  • 2篇微多普勒
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁散射
  • 1篇直升
  • 1篇直升机
  • 1篇散射点模型
  • 1篇特性分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像域
  • 1篇欠采样
  • 1篇微动特征提取
  • 1篇目标识别
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达成像

机构

  • 5篇空军预警学院

作者

  • 5篇李少东
  • 5篇陈永彬
  • 4篇杨军
  • 2篇马晓岩
  • 1篇刘润华
  • 1篇陈文峰
  • 1篇曹芙蓉

传媒

  • 2篇物理学报
  • 2篇空军预警学院...
  • 1篇雷达科学与技...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于压缩感知的机动目标高分辨成像方法被引量:3
2015年
当目标机动飞行时,常规的距离多普勒算法进行成像时会散焦甚至无法成像.为实现机动目标的快速高分辨成像,研究了一种基于压缩感知(CS)的机动目标高分辨成像方法.首先,在小角度条件下,将目标机动等效为匀加速转动,在分析机动目标方位向回波特征的基础上,构建了更加符合回波特征的匹配傅立叶字典;然后,依据不同散射点的旋转角加速度与旋转初速度的比值是相同的这一信息,将回波沿快时间积分后,变换为一列方位向信号,结合CS重构进行参数估计;最后,采取矩阵形式的重构算法快速获得ISAR图像.仿真和理论分析验证了本文方法的有效性.
李少东陈永彬杨军马晓岩
关键词:压缩感知雷达成像
直升机旋翼叶片回波建模与特性分析被引量:5
2015年
为提高直升机等具有微动特征目标的识别能力,对直升机旋翼叶片的微动特性进行了综合研究.首先基于旋翼叶片所有散射点都会产生回波这一事实,构建回波的散射点积分数学模型;其次基于该模型对回波在时域、频域的闪烁现象及原因进行了分析;最后对叶片数目奇偶性、初始旋转角、旋翼转动频率等参数和回波闪烁现象、微多普勒特征之间的关系作了理论分析和仿真实验.仿真结果表明,与矩形平板模型相比,散射点积分模型与目标闪烁情况吻合较好,更有利于提取微多普勒特征,为进一步识别直升机类目标提供了理论依据.
陈永彬李少东陈文峰杨军
关键词:微多普勒散射点目标识别
旋翼叶片回波建模与闪烁现象机理分析被引量:27
2016年
对旋翼叶片回波建模与闪烁现象进行了综合研究.基于散射点散射系数和分布情况,构建了旋翼叶片回波的散射点模型,并分析了散射点分布对回波的影响;在此基础上研究了回波时域闪烁现象的物理散射机理,并结合时频分析和横向分辨率分析了微多普勒特征及时频域闪烁现象;对两类不同分布间隔的散射点模型进行了仿真,并与积分模型进行对比性实验,结果验证了闪烁现象物理分析的合理性.该研究成果在旋翼目标的探测识别领域具有一定的理论与应用价值.
陈永彬李少东杨军曹芙蓉
关键词:电磁散射微多普勒散射点模型
一种旋翼叶片微动特征提取新方法被引量:15
2017年
利用旋翼目标的旋转运动引起的微多普勒效应,实现目标微动特征的准确提取,可为目标的精确识别提供重要依据。该文以旋翼叶片为例,提出一种基于自相关函数和图像域的微动特征快速提取方法。首先基于目标的回波信号的周期性,利用回波自相关函数的图像峰值位置与目标旋转频率的关系,实现旋转频率的快速提取。然后在图像域提取目标微多普勒特征的边缘信息,通过边缘信息获得叶片散射点位置和初相信息。仿真结果验证了该方法的有效性。
陈永彬李少东杨军陈梁栋
关键词:图像域特征提取
基于压缩感知的窄带高速自旋目标超分辨成像物理机理分析被引量:4
2017年
常规窄带雷达系统对高速自旋的空天目标成像时,方位脉冲重复频率通常难以满足采样率要求.而基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论则可实现欠采样条件下窄带高速自旋目标的成像.本文对这一成像的物理机理进行分析和讨论.首先,构建方位欠采样回波模型,分析了该模型与CS理论的关系;其次,从物理角度分析基于CS理论可以保证欠采样条件下散射点准确重构的机理,给出欠采样倍数的理论下限值.仿真结果表明,欠采样条件下窄带雷达系统可实现对高速自旋目标二维成像,同时验证了基于CS的欠采样成像性能与欠采样倍数、等效强散射点个数以及波长等有关,与信号带宽无关等结论.
李少东陈永彬刘润华马晓岩
关键词:欠采样压缩感知超分辨
共1页<1>
聚类工具0