丁东辉
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于群体相似性约束网络表示学习及流处理算法
- 随着互联网的普及与迅速发展,当今社会已经进入了信息爆炸的时代。社会生活中信息无处不在,事物信息的交互与关联形成了巨大的信息网络,且形式多样。巨大网络图中包含了大量的潜在信息,有待被挖掘和利用。近年来,网络表示学习在网络分...
- 丁东辉
- 关键词：网络流
- 基于双层语料过滤器的短语抽取方法
- 2015年
- 文本主题提取技术能够有效地精炼文本消息,传统的中文文本由最基本的词语组成,由于词汇本身的信息粒度过小,针对词语进行中文信息抽取不能完整表达文本片段的语义信息。短语本身包含较为丰富的细粒度语义信息,更能表达出文本片段的主题性。本文提出基于双层语料过滤器(词性过滤器与短语扩展规则过滤器)的方法来进行文本语料的冗余信息过滤并抽取文本主题短语信息。实验证明,本文的方法具有一定的可靠性和应用性。
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- 关键词：短语抽取信息提取
- 一种折叠剪纸仿真制作方法
- 本发明公开了一种折叠剪纸仿真制作方法，包括以下步骤：(a)在Android平台基于折叠展开方法调用API实现折叠展开操作；(b)在Android平台调用API实现纹样镂空操作；(c)在Android平台调用API实现剪刀...
- 丁东辉王泽强黄翰陈键
- 一种肖像剪纸特效的生成方法
- 本发明公开了一种肖像剪纸特效的生成方法，包括以下步骤：(a)将肖像从背景中分割出来；(b)对人脸特征点进行定位；(c)对图像进行亮度检测；(d)对图像进行灰度化得到灰度图；(e)对灰度图做反色处理；(f)对负片做高斯模糊...
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- 基于投诉文本记录的数据挖掘系统被引量：1
- 2015年
- 本文研究开发了一套基于广东移动投诉文本记录的数据挖掘系统。系统主要分为聚类分析、情感分析和匹配文本记录三个功能模块,处理的数据是大量的广东移动的投诉文本记录。广东移动呼叫中心平均每天需要为用户提供超过70万人次的人工话务支撑,这是一个十分庞大的数字,这些大数据背后隐藏了无限的挖掘潜力。这些待挖掘的潜力无论是在公司应对消费者投诉处理方面还是在改善服务质量方面都有很重要的意义。本文是使用JSP动态网页技术开发完成。系统采用了MVC设计模式,基于Oracle 11g数据库和Tomcat7.0服务器开发平台。
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- 关键词：数据挖掘系统TOMCAT动态网页技术导航栏业务逻辑外键
- 一种基于中文短语串频度的聚类方法
- 本发明提出了一种基于中文短语串频度的聚类方法，首先对中文文本短语进行短语分词，划分成小的词语单元，从而得到短语词语集合。然后对短语词语集合构建词语‑文档关联模型和文档‑文档关联模型，计算词语集合的串频信息。经过这两步之后...
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- 基于中文短语串的细粒度主题信息抽取方法
- 本发明提出了一种基于中文短语串的细粒度主题信息抽取方法，首先对输入的原始文本集进行预处理，主要分为中文分词、停用词处理和词性标注。在进行预处理的同时，进行扩展词汇输入，从而提高中文分词的准确度。预处理阶段完成后，得到处理...
- 黄翰丁东辉林伟佳郝志峰杨晓伟
- 一种折叠剪纸仿真制作方法
- 本发明公开了一种折叠剪纸仿真制作方法，包括以下步骤：(a)在Android平台基于折叠展开方法调用API实现折叠展开操作；(b)在Android平台调用API实现纹样镂空操作；(c)在Android平台调用API实现剪刀...
- 丁东辉王泽强黄翰陈键
