刘涛
- 作品数：12 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电气工程机械工程更多>>
- 一种灭火器箱
- 本实用新型公开了一种灭火器箱，属于消防器材技术领域，包括箱体，箱体四周安装有箱门，箱门底部与箱体铰接、顶部通过电子锁与箱体顶部连接，箱体顶部安装有微处理器、物联网NB‑IoT模块和电子锁开关按钮，箱体顶部内壁安装有RFI...
- 钱承山刘涛孙宁毛伟民李诚煜于多
- 雷电极低频电波在地球-电离层空腔中的传播特征研究
- 对雷电极低频电波在地球-电离层空腔中的传播特征进行研究不仅对全球电路平衡、高层大气光化学效应等方面有重要意义，而且对电离层内电介质分布研究和扰动，全球闪电活动以及全球气候变化等方面都有重要应用价值。本文系统深入研究雷电的...
- 刘涛
- 关键词：雷电信号特征
- 一次低槽冷锋层状云系结构和过冷水分布特征的模拟研究被引量：8
- 2015年
- 本文利用耦合了CAMS云微物理方案的WRF中尺度模式的模拟结果结合飞机、卫星、雷达、地面雨量等观测资料,对2012年9月25日山西一次低槽弱冷锋降水层状云系的宏微观结构和过冷水分布特征进行分析,试图研究低槽冷锋层状云系结构特征及过冷水形成的宏微观条件,为人工增雨作业提供依据。模拟的天气形势、降水、云顶温度、雷达回波、水成物的演变与实测基本一致。结果表明：此次降水过程的系统为低槽弱冷锋,且锋面后倾,位于锋前的云系前部为高层冷云,云顶温度-40℃左右,以冰相粒子组成,没有降水;锋区云系变成高层冷暖混合云,冷区以少量过冷水和大量冰相粒子组成,地面降水最大;处于锋后的云系后部为高层冷云,云顶温度-30℃左右,不存在过冷水,以较少冰相粒子组成,地面降水较弱。过冷水主要分布在锋面前方低于-5℃层,高度偏低、含量偏少,过冷水一方面因垂直上升速度供应水汽维持,另一方面因冰相粒子的凝华而消耗。过冷水层及其下部上升运动较弱、而其上部上升运动较强,不利于在过冷区长时间维持大量液态水,反而促使冰相粒子发展旺盛,此处水汽相对水面不饱和、相对冰面饱和,大量冰相粒子消耗水汽,不利于过冷水的存在,导致云场仅存在少量过冷水。本次过程中,冰核浓度的增大仅增大冰晶浓度,对雪霰含量及-5~0℃的过冷水几乎没有影响。
- 刘涛孙晶周毓荃彭冲闫非
- 关键词：数值模拟过冷水
- 一次低槽冷锋层状云系结构和过冷水分布特征的模拟研究
- 本文利用耦合了CAMS云微物理方案的WRF中尺度模式的模拟结果结合飞机、卫星、雷达、地面雨量等观测资料,对2012年9月25日山西一次低槽弱冷锋降水层状云系的宏微观结构和过冷水分布特征进行分析,试图研究低槽冷锋层状云系结...
- 刘涛孙晶周毓荃彭冲闫非
- 关键词：数值模拟过冷水
- 文献传递
- 一次低槽冷锋层状云系结构和过冷水分布特征的模拟研究
- 本文利用耦合了CAMS云微物理方案的WRF中尺度模式的模拟结果结合飞机、卫星、雷达、地面雨量等观测资料,对2012年9月25日山西一次低槽弱冷锋降水层状云系的宏微观结构和过冷水分布特征进行分析,试图研究低槽冷锋层状云系结...
- 刘涛孙晶周毓荃彭冲闫非
- 一种双路供电的消防水压采样电路
- 本实用新型公开了消防设施数字化技术领域的一种双路供电的消防水压采样电路，所述消防水压采样电路包括转换系统供电源的供电转换电路、将VCC_CH端口的电位降压至3.3V对国产芯片FM33LC046N供电的LDO线性降压电路、...
- 钱承山戴仁天孙宁俞涵飞许岩李诚煜刘涛
- 一种基于机器视觉的采茶机器人及工作方法
- 本发明公开了机器人视觉应用技术领域中一种基于机器视觉的采茶机器人及工作方法，采茶机器人包括四轮行走机构的采茶机本体，所述采茶机本体包括安装在采茶机本体平台下方的两组RGB‑D相机、机械臂、负压收集装置，控制各机构动作的主...
- 林俊志席万强刘涛
- 文献传递
- 一次层状云系宏微观结构特征及降水效率的模拟研究
- 本文利用耦合了CAMS云微物理方案的WRF中尺度模式的模拟结果结合飞机、卫星、雷达、地面雨量等观测资料,对2012年9月25日山西一次低槽弱冷锋降水层状云系的宏微观结构和过冷水分布特征进行分析,初步研究了该云系的人工增雨...
- 刘涛
- 关键词：层状云系数值模拟过冷水降水效率
- 文献传递
- 基于迁移学习的小样本齿轮箱故障诊断方法
- 2023年
- 实际工程场景中齿轮箱受工况、环境等因素影响,数据难以满足特征分布相同、训练数据充足等条件,如何在变工况情况下对齿轮故障进行诊断是故障诊断领域一大难点。为此,提出了一种结合Logistic混沌麻雀搜索优化算法(LSSA)与深度置信网络(DBN)的智能故障诊断方法,即LSSADBN。首先,将时域振动信号进行快速傅里叶变换(FFT)转换为频域信号作为训练数据集,运用Logistic混沌映射对SSA种群进行初始化,采用LSSA方法对训练数据集进行DBN结构寻优;使用最优结构DBN对源域训练集进行预训练,并加入少量目标域样本用于反向权重调优,最终实现在小样本情况下对目标域齿轮箱健康状况的准确识别。实验对比结果证明,LSSADBN方法在模型调优阶段具有更快的收敛速度,且针对不同的目标域进行迁移时都具备较高的准确率,LSSADBN方法的研究对小样本情况下的齿轮箱故障诊断具有一定的应用价值。
- 赵晓平徐文波刘涛邵凡
- 关键词：齿轮箱小样本
- 基于迁移学习的小样本事件抽取技术及军事应用展望
- 2023年
- 事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解决事件抽取面临的训练数据缺乏问题,从而提升小样本事件抽取的效果。对基于迁移学习的小样本事件抽取技术及其军事应用展望作了全面的阐述,回顾事件抽取的起源与发展,描述迁移学习事件抽取的研究背景,并重点总结目前的技术方法及其军事研究现状,提出其军事上应用展望,最后对其面临的问题挑战和未来研究热点作了分析。
- 刘涛刘涛刘姗姗周泽云陈涛
- 关键词：事件抽取小样本
