梁琛
- 作品数：46 被引量：300H指数：7
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 计及发电机励磁调差系数的潮流计算方法分析被引量：3
- 2014年
- 研究了发电机励磁调差系数与无功功率的关系,以及计及发电机励磁调差系数的潮流计算模型。该模型摒弃了传统潮流中将发电机节点设为PV节点的假设,而将发电机节点的电压看成随无功功率而变化的变量。以IEEE14、IEEE30、IEEE118节点和某省实际电网等不同规模的电力系统为算例,并与传统潮流对比,结果表明该算法不仅对小规模电力系统具有很好的收敛性,对大规模电力系统也具有良好的收敛性。本文方法可使潮流计算结果更加准确,无功功率在发电机之间的分配更加合理,并且在维持电压稳定、降低系统网损方面具有优越性。
- 智勇拜润卿梁福波梁琛祁志远肖仕武
- 关键词：电力系统潮流计算调差系数
- 考虑高载能负荷无功特性的高载能-新能源协调调度被引量：7
- 2017年
- 基于发电-用户协调的新能源-高载能直购交易模式,考虑高载能负荷的有功-无功特性,对高载能负荷进行自调度。由于冶炼类高载能负荷其每个生产周期开始时会产生有功-无功功率冲击,当高载能负荷与新能源进行协调时,在弃风弃光较严重的时刻,可能出现高载能负荷为响应弃风弃光功率而调整其生产过程,进而导致较大的冲击负荷,造成节点电压越限。文章通过考虑高载能设备有功功率与无功功率之间的耦合特性,建立了考虑负荷无功特性的高载能自调度模型,保证高载能负荷有功调度时节点电压不越限。由于考虑交流潮流的高载能负荷自调度问题是一个混合整数非线性非凸问题,文章基于高载能企业内网特点,用简化Distflow模型表示电网潮流模型,将原非线性非凸问题变为混合整数线性规划问题,从而可用现有求解器高效求解。
- 晋宏杨王维洲梁琛李晓辉孙宏斌王彬
- 含大规模风电集中接入的电网自组织临界态辨识被引量：10
- 2016年
- 基于学习向量量化(LVQ)神经网络法,提出了一种含大规模风电集中接入的电网自组织临界态辨识方法。该方法以加权潮流熵、网络拓扑熵和风电波动熵等熵值物理指标为主要输入对象,以停电数据的幂律尾曲线拟合方法生成的数据作为训练样本,采用LVQ1和LVQ2算法对创建的LVQ神经网络进行训练,然后利用经过训练后的网络模型进行含大规模风电集中接入的电网自组织临界态辨识。该方法建立了物理指标与自组织临界态之间的直接联系,避免了采用传统辨识方法多次仿真和较多主观干预的问题。实例仿真结果表明,所提方法能够正确地对电网运行状态进行辨识。
- 但扬清刘文颖朱艳伟蔡万通王维洲梁琛
- 关键词：连锁故障LVQ神经网络物理指标风电神经网络
- 高压输电线路工频参数测试与测试接线切换一体化装置
- 本实用新型公开了一种高压输电线路工频参数测试与测试接线切换一体化装置，包括接触器KM1、接触器KM2、接触器KM3、异频电源、电压互感器PT1、电压互感器PT2、电压互感器PT3、电流互感器CT1、电流互感器CT2和电流...
- 梁琛拜润卿杨勇周喜超邢延东马超王晓兰鲜龙
- 文献传递
- 一种不同形态弹性控制负荷的辨识方法
- 本发明公开了负荷辨识领域中的一种不同形态弹性控制负荷的辨识方法。包括：不同形态弹性控制负荷的特征参数提取；根据典型的负荷曲线计算典型特征参数矩阵；计算典型聚类中心矩阵；根据已知构成比例的母线负荷计算隶属度向量；计算隶属度...
- 张尧翔刘文颖王维洲夏鹏梁琛蔡万通华夏姚春晓史玉杰朱丹丹药炜张雨薇刘福潮王方雨郑晶晶郭虎彭晶田浩韩永军吕良曾文伟王贤许春蕾荣俊杰李宛齐聂雅楠冉忠
- 文献传递
- 智能变电站投运事故分析及其动模仿真被引量：8
- 2013年
- "十二五"期间智能电网将进入全面建设阶段,智能变电站是智能电网建设的关键环节,其运行状况直接影响着智能电网的安全稳定运行,因此应重视智能变电站调试的各个环节。对一起智能变电站投运事故进行了分析,事故过程是母线设备发生故障引出线路合并单元存在的缺陷并导致线路保护动作,通过动模仿真对事故进行了再现,验证了事故处理措施的正确性,并对相关设备进行了系统测试,为今后智能变电站设备调试测试提出了建议。
- 梁福波郑伟智勇折中明梁琛乾维江吕斌
- 关键词：智能变电站事故分析合并单元
- 小水电进相运行对电网的影响被引量：2
- 2017年
- 小水电集中上网地区电压问题严重,水电机组进相运行可以为电网提供一定的无功支撑。研究了小水电进相运行对电网的降压效果,分析了进相运行对电网网损的影响,提出通过适当安排小水电进相运行,参与地区电网无功电压调节等方法,来提高小水电集中并网地区电压管理水平,改善电能质量。
- 梁琛王欢梅姚
- 关键词：进相小水电无功电压电网损耗
- 基于三种模型的昆士兰州短期电力负荷预测对比探究被引量：1
- 2015年
- 为提高电力负荷预测模型的预测精度本文将基本ARMA模型与Kalman滤波结合建立ARMA-Kalman滤波模型,将ARMA模型与SVM模型以及SVM的优化方法结合,建立ARMA-SVM模型,以试图提高模型的预测精度。同时将前两个模型以及基本ARMA模型应用于澳大利亚昆士兰州短期电力负荷预测中。实例研究表明,ARMA-Kalman模型未能如期较大提高对澳大利亚昆士兰州的电力负荷预测精度,ARMA-SVM模型在一定程度上提高了预测精度。
- 智勇何欣梁琛刘巍
- 关键词：ARMA模型KALMAN滤波SVM模型电力负荷预测
- 基于多代理的微电网群接入配电网智能控制方法
- 本发明公开了一种基于多代理的微电网群接入配电网智能控制方法，包括以下步骤：配电网调度向微电网群级代理下达并网点电压调整指令；微电网群级代理接收到指令后，将指标分配给下级子微电网级代理；子微电网级代理接收到微电网群级代理的...
- 梁琛郑伟智勇拜润卿倪赛赛梁福波王永年余大伟史玉杰祁莹
- 文献传递
- 一种高载能负荷参与风电消纳的有功-无功协调控制方法
- 本发明公开了一种高载能负荷参与风电消纳的有功‑无功协调控制方法。特征是在确定高载能负荷可调容量的基础上，考虑电力系统功率平衡和高载能负荷运行时间等约束条件，建立高载能负荷参与风电消纳的电量优化模型和电容/电抗器的无功调节...
- 李宛齐刘文颖王维洲朱丹丹梁琛张雨薇刘福潮夏鹏王方雨药炜张尧翔华夏姚春晓史玉杰许春蕾郑晶晶郭虎彭晶吕良韩永军曾文伟王贤荣俊杰聂雅楠冉忠
