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陈晨

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：南京工程学院更多>>
发文基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸表情
  • 3篇特征提取
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度变化
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇算子
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇子图
  • 1篇子图像
  • 1篇向量
  • 1篇鲁棒
  • 1篇灰度值
  • 1篇二值模式
  • 1篇KIRSCH...
  • 1篇表情识别

机构

  • 3篇南京工程学院

作者

  • 3篇童莹
  • 3篇陈晨
  • 2篇焦良葆

传媒

  • 1篇南京工程学院...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
人脸表情特征提取方法
本发明提供一种人脸表情特征提取方法，将人脸表情图像分为N个块图像，每个子图像的大小为m×n；由局部加权二值模式即LWBP分别计算出每个块图像中所有像素的LWBP<Sub>1</Sub>和LWBP<Sub>2</Sub>编...
童莹陈晨焦良葆
基于Kirsch算子人脸表情识别
2015年
为了解决局部二值模式识别率不高、特征向量维数大的问题,使用Kirsch边缘检测算子,根据像素水平、垂直及对角的3个方向响应进行编码,得到基于Kirsch算子的局部二值模式.该方法有效提取了面部表情特征,且维数低,适合在大型人脸库上运行.在JAFFE数据库上的实验结果表明,基于Kirsch算子的局部二值模式与局部二值模式、CBP、GDP及LDP相比,识别率和运行效率均有提高,是一种有效的特征描述算子.
陈晨童莹
关键词：人脸表情识别特征提取KIRSCH算子
人脸表情特征提取方法
本发明提供一种人脸表情特征提取方法，将人脸表情图像分为N个块图像，每个子图像的大小为m×n；由局部加权二值模式即LWBP分别计算出每个块图像中所有像素的LWBP<Sub>1</Sub>和LWBP<Sub>2</Sub>编...
童莹陈晨焦良葆
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