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王成都

作品数:6 被引量:52H指数:4
供职机构:四川大学水利水电学院更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程农业科学水利工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇水利工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇地理信息
  • 2篇地理信息系统
  • 2篇信息系统
  • 2篇污染
  • 2篇层次分析
  • 2篇层次分析法
  • 1篇地下水
  • 1篇地下水环境
  • 1篇地质
  • 1篇地质灾害
  • 1篇地质灾害风险
  • 1篇地质灾害风险...
  • 1篇电厂
  • 1篇都市
  • 1篇信息量法
  • 1篇岩溶
  • 1篇岩溶区
  • 1篇灾害风险评价
  • 1篇水层
  • 1篇水动力弥散

机构

  • 6篇四川大学
  • 2篇大连交通大学
  • 1篇桂林理工大学

作者

  • 6篇王成都
  • 5篇孙冉
  • 4篇刘国东
  • 1篇王亮
  • 1篇邢冰
  • 1篇任玉峰
  • 1篇李世钰
  • 1篇姚端阳

传媒

  • 3篇环境科学与技...
  • 1篇环境工程
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇人民黄河

年份

  • 1篇2016
  • 5篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
德阳平原区潜水含水层水动力弥散试验研究被引量:1
2015年
科学、便捷的获得污染物在地下水中运移的时空变化规律,不仅有利于地下水污染防治,还能为区域规划提供科学可靠的依据。以四川省德阳平原地区为例,以胭脂红为示踪剂,通过野外径向弥散试验,采用标准曲线法求解弥散系数,并通过Matlab编程计算实测浓度与标准曲线浓度之间的误差,得到纵向弥散系数为0.53m2/h,均方根误差为0.066 3。可见获得的弥散系数较为合理,弥散试验结果可信。
李世钰刘国东王亮王成都邢冰
关键词:弥散试验弥散系数MATLAB
2014年成都市PM_(2.5)污染及其与气象要素的关系被引量:19
2015年
为了解2014年成都市PM2.5污染状况及其与近地面气象要素的关系,分析了PM2.5的月平均浓度演变及不同空气质量等级的天数变化,采用SPSS软件对降雨、平均相对湿度、气温、风向和平均气压与PM2.5质量浓度进行Kendall秩次相关分析。结果表明:2014年成都市1—12月PM2.5质量浓度呈'U'形分布,污染最严重在1月,污染程度最小是8月,全年有大半以上天数,空气质量等级为'良~优'。PM2.5质量浓度与各月降雨量,月平均气温存在较高的负相关性;PM2.5质量浓度与风向、平均相对湿度为较低显著性负相关。PM2.5质量浓度与平均气压之间正相关。
孙冉王成都刘国东
关键词:PM2.5污染特征气象要素
基于AHP-信息量法的费县地质灾害风险评价被引量:17
2015年
山东费县地区地质灾害严重,造成巨大损失。该文从降水、地形地貌、地质特征和人类工程活动4种评价因子出发,细分为10个子影响因子,采用层次分析法-信息量法模型对费县进行地质灾害风险性评价,确定各分级影响因子权重,利用Arc GIS平台生成风险性区划图,以此进行风险性评价。这种方法能够很好地评价地质灾害风险性,为费县防灾减灾提供科学依据。
孙冉王成都夏哲兵高威
关键词:地理信息系统地质灾害层次分析法信息量法
组合赋权法在农业旱灾脆弱性评价区划的应用被引量:6
2015年
德阳市多次发生旱灾,对其经济以及农业生产带来严重的影响。该文从脆弱性角度出发,从敏感性和恢复性2个方面选取指标体系,采用层次分析法和变异系数法相结合的组合赋权法确定权重,采用加权综合评分法构建评价模型,对德阳市以及市辖的6个区(县、市)旱灾脆弱性进行区划。分析表明,该方法具有普遍性、客观性和可靠性,在农业旱灾脆弱性评价中具有广泛应用价值,也为决策者提供了科学依据。
孙冉刘国东王成都郑尚
关键词:农业旱灾变异系数法层次分析法地理信息系统
西南岩溶区火电厂项目地下水环境影响评价被引量:2
2015年
根据贵州省黔西南州普安县内某拟建火电厂水文地质条件,采用解析法和基于GMS软件的数值模拟法,考虑事故工况下液氨泄漏情形,分别对污染物在地下水中的运移距离、运移范围进行了预测。结果表明:(1)解析法进行预测的假定条件与预测结果发生矛盾,解析法预测的污染物运移范围和最大运移距离均超过假设条件的范围。解析法应用于岩溶区污染物预测时需要精密的水文地质勘察资料;(2)事故发生后,同一时间点,解析法的预测值均比数值模拟法的预测值大。
王成都孙冉姚端阳高威
关键词:西南岩溶区地下水环境影响评价
1951—2013年山东省极端降水特征分析被引量:7
2016年
基于山东省24个气象站点1951—2013年逐日降水资料,分析了极端最大日降水量、极端最大日降水量阈值、极端最大过程降水量和年代际最大过程降水量4个极端降水指标的时空变化特征。利用广义极值分布、对数正态分布、Gamma分布、逆高斯分布对极大日降水量进行了概率分布拟合,在采用KolmogorovSmirnov方法检验拟合优度的基础上,利用各站点最适概率分布模型估算了极端最大日重现期降水量。结果表明:在空间分布上,4个极端降水指标的变化趋势一致,不同年代极端最大过程降水量差异明显;极端最大日降水量重现值与重现期呈非线性关系。
王成都刘国东孙冉任玉峰
关键词:重现期极端降水
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