栾玉飞
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：新疆警察学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大数据环境下网络非法入侵检测系统设计被引量：11
- 2018年
- 大数据环境下,非法入侵检测是保证计算机安全的重要手段;通过非法入侵检测,保证计算机免遭网络中木马病毒等的攻击,因此对大数据环境下网络非法入侵检测进行系统设计是必要的;目前大多数网络非法入侵检测系统是通过归纳当前网络非法入侵检测系统存在的优缺点,指出网络非法入侵检测系统存在的问题,确定其发展方向;但这种方法存在系统结构复杂,不利于维护和使用的问题;为此,提出一种基于PB神经网络的大数据环境下网络非法入侵检测系统设计方法,首先在分析大数据环境下网络非法入侵检测系统功能的基础上,对系统的模块进行设计,并分析各模块所实现的功能,在此基础上,对大数据环境下网络非法入侵检测系统的性能指标、采样芯片、USB接口控制芯片、FPGA、电源管理芯片等硬件进行设计选型,完成系统的硬件设计,并且通过PB神经网络算法提高大数据环境下网络非法入侵检测系统检测的准确性,并给出基于BP神经网络算法的入侵检测实现过程,从而实现大数据环境下网络非法入侵检测系统设计;实验证明,所提方法设计的大数据环境下网络非法入侵检测系统运行速度较快,能够及时准确对网络非法入侵行为进行检测,推动该领域的研究发展。
- 栾玉飞白雅楠魏鹏
- 关键词：大数据入侵检测系统设计
- 舆情分析与控制系统中管理模块的设计与实现
- 2013年
- 网络舆情分析与监控是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要手段。Web中信息的挖掘作为一种新兴数据挖掘技术,其作用是可以有效的从互联网中获取并且分析相关的舆情,达到监控和预警的目的,为处置互联网中涉警的舆情提供莫大的帮助。互联网已成为当前涉警舆情监控的重点,如何获取更多更准确的网络涉警舆情信息,为预警和决策服务,是摆在各政法部门面前的重要任务。
- 张杨栾玉飞杜威
- 关键词：舆情分析舆情监控系统设计
- 利用Pittsburgh遗传算法优化模糊规则的网络入侵检测
- 2016年
- 针对计算机网络中安全性问题,提出了一种融合模糊规则和Pittsburgh型遗传算法的网络入侵检测方案。首先,通过一种启发式过程来确定每个模糊if-then规则后件类和确定性分数。然后,利用Pittsburgh型遗传算法,通过交叉和变异操作来进化模糊系统的规则,产生高分类率的模糊规则。最后,通过协同进化后的模糊系统实现入侵检测。在DARPA数据集上进行实验,结果表明该方案能够精确的检测U2R、R2L、DoS和PRB类网络攻击,具有很高的安全性。
- 栾玉飞赵旭东亚森.艾则孜
- 关键词：网络入侵检测模糊规则
