刘宝平
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GPU的目标识别算法的并行化研究
- 2015年
- 针对可变形部件模型算法(DPM)的计算量大,无法完成实时检测等问题,通过GPU编程模型CUDA,在Nvidia GPU上实现了HOG算法和DPM算法的并行化;采用OpenCL编程模型实现了DPM算法在集成显卡上的并行化。通过CPU和GPU的协同计算,保证目标识别效果的前提下,并行化的算法的执行效率相比于OpenCV中的CPU或GPU实现有明显的提高;通过对目标识别算法的并行化,结合其他算法,使得这类复杂算法能够在一些需要实时监测的工程领域中得到应用。
- 刘宝平陈庆奎李金静刘伯成
- 关键词：梯度方向直方图图形处理器统一计算设备架构
- 基于GPU的目标识别算法的并行化研究
- 在计算机视觉领域,目标检测追踪一直是一个研究热点,梯度方向直方图是一个早期的优秀目标识别算法,是一个广泛应用在计算机视觉和图像处理中的目标检测的特征描述子,很多更为优秀的算法都是以此算法为基础进行优化.DPM算法就是在H...
- 刘宝平陈庆奎李金静刘伯成
- 关键词：目标识别实时检测图形处理器
- 文献传递
- 基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化
- 2015年
- 目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配。通过对Open CV库和采用GPU重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高。
- 刘宝平陈庆奎李金静刘伯成
- 关键词：图形处理器OPENCL
- 基于图形处理器的视频二值概率分割
- 2015年
- 针对现有视频二值分割算法分割性能过低的问题,提出了一种基于GPU的视频实时二值概率分割算法。该算法通过规范化视频帧中每个像素属于前景类和背景类的概率大小,实现了基于二次马尔可夫测量场(QMMF)模型的视频实时二值概率分割。首先分别为不同场景的视频帧提出了两种概率模型,即静态背景概率模型(SBLM)和动态背景概率模型(UBLM);然后,通过光照矫正算法颜色转换、阴影抑制算法阴影检测以及伪装检测算法来计算每个像素属于背景类的概率值;最后,通过Gauss-Seidel模型迭代计算出了使能量函数取得最小值的背景概率值进而得到像素的二值化值。此外,为了提高算法分割的准确性,该算法包含了对光照突变、投射阴影以及伪装情况的实时处理。同时,为了满足算法的实时性要求,在NVIDIA GPU上并行实现了该算法。验证了所提算法的分割性能即算法分割的正确性,测试了算法的GPU执行时间。实验结果表明,在算法分割完整性方面Vi Be+和GMM+的平均漏检率和平均误检率分别是QMMF的3倍和6倍;在算法执行时间方面Vi Be+和GMM+的平均GPU执行时间大约是QMMF的1.3倍。此外,还计算了QMMF算法的GPU加速比约为76.8。
- 李金静陈庆奎刘宝平刘伯成
- 关键词：统一计算设备架构
- 基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化
- 目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法.采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实...
- 刘宝平陈庆奎李金静刘伯成
- 关键词：图形处理器优化设计
- 文献传递
