刘元元
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 图像重建方法和装置、电子设备以及机器可读存储介质
- 本发明公开一种图像重建方法，其包括：执行以下循环过程，直至满足循环结束条件：基于目标图像结构滤波器对上一循环过程中的目标图像的图像数据和数据残差进行滤波处理以得到本循环过程中的第一图像数据；基于引导图像结构滤波器对上一循...
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- 文献传递
- 一种低场磁共振快速成像方法、终端设备及计算机存储介质
- 本申请提供了一种低场磁共振快速成像方法、终端设备以及计算机存储介质。该低场磁共振快速成像方法包括：读取关于目标图像的欠采样成像数据；基于低场数据特性构建卷积特征子空间投影正则化模型；基于预设算法对所述卷积特征子空间投影正...
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- 基于主成分迭代支集检测的多对比度磁共振快速成像
- 2013年
- 很多磁共振成像应用(如T1、T2参数成像)需要连续采集一系列不同对比度的图像。丰富的对比度机制反映了人体组织的内在特性,为临床提供了有效的定量诊断手段。然而,由于扫描时间过长,这种方法在临床上的应用受到一定的限制。近几年兴起的压缩感知理论在磁共振快速成像方面显示了巨大的潜能。其中,学者们提出一种基于主成分分析的快速磁共振成像方法。该方法从已知的解析物理模型和参数范围中训练主成分,并通过截断的方式利用图像序列的时域稀疏性。但是,当这种截断先验信息不准确时,上述方法可能会产生模型误差。本文通过采用迭代支集检测的方法实现主成分系数支集的适应性估计。文章最后通过两组人体膝盖数据的重建实验,验证了该方法的有效性。
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- 关键词：压缩感知主成分分析
- 矩阵弹性网卷积下确界正则化加速磁共振参数成像方法
- 本申请提供了一种矩阵弹性网卷积下确界正则化加速磁共振参数成像方法、终端设备以及计算机存储介质。该矩阵弹性网卷积下确界正则化加速磁共振参数成像方法包括：读取一组欠采样加权图的K空间数据；将欠采样加权图的K空间数据输入预先设...
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- 图像重建方法和装置、电子设备以及机器可读存储介质
- 本发明公开一种图像重建方法，其包括：执行以下循环过程，直至满足循环结束条件：基于目标图像结构滤波器对上一循环过程中的目标图像的图像数据和数据残差进行滤波处理以得到本循环过程中的第一图像数据；基于引导图像结构滤波器对上一循...
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- 基于图像结构以及物理弛豫先验的磁共振定量成像方法
- 本申请公开了一种基于图像结构以及物理弛豫先验的磁共振定量成像方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：基于块匹配法提取具有结构相似性的图像块，并根据图像块构造低秩化结构张量；利用信号物理弛豫先验，对加权图像构造低秩化参数...
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- 基于多弛豫信号补偿的快速磁共振T_(1ρ)散布成像被引量：1
- 2022年
- 定量磁共振成像(MRI)可量化组织特性,是科学研究和临床研究的重要工具.旋转坐标系下的自旋-晶格弛豫时间(T_(1ρ))能反映水与大分子之间的低频交互作用,在3 T及以上的高场环境下,T_(1ρ)受水和不稳定质子之间化学交换的影响较大,通过测量弛豫率随自旋锁定场强度的变化而得到其分布情况(T_(1ρ)散布),可用于分析和量化质子的交换过程,因此T_(1ρ)散布是一种重要的定量MRI技术.然而,获得不同自旋锁定场强下T_(1ρ)加权图像的时间过长,限制了其应用范围.针对这一问题,本研究提出一种基于多弛豫信号补偿策略的快速T_(1ρ)散布成像方法.该方法将不同锁定频率下的T_(1ρ)加权图像补偿到同一信号强度水平,并结合低秩与稀疏建立重建模型.实验结果表明,该方法在加速倍数高达7倍时仍获得了较好的重建结果.
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