张毅
- 作品数：17 被引量：33H指数：3
- 供职机构：成都医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 针对JPEG格式的数字隐写与隐写分析
- 2012年
- 数字隐写和隐写分析是信息隐藏技术的重要分支。JPEG图像是隐写术最常见的载体,因而研究以JPEG图像为载体的隐写和隐写分析具有重要意义。剖析了JPEG文件结构,提出了基于JPEG格式的隐写方案;并针对该方案提出了相应的隐写分析方案;然后通过大量统计,建立了两个数据库,并最终构建了一个准实时隐藏信息提取系统。该系统从5万幅互联网上的JPEG图像提出了信息,并有效攻击了11种互联网上的隐写软件。
- 张毅梅挺
- 关键词：信息隐藏隐写准实时
- 小波变换在流量异常检测中的应用被引量：1
- 2007年
- 本文详细介绍了基于小波变换的异常检测技术的原理和检测模块的实现,通过实验结果说明这是一种检测流量异常的有效手段。而且能识别出正常的突发流量和攻击流量,从而提高了报警的准确性。而且此方法较低的时间复杂度也适合大流量下的数据处理。
- 张毅李爽
- 关键词：小波变换
- 面向集群计算机的入侵检测系统设计
- 2008年
- 随着网络技术的飞速发展,高速网络不断涌现,这对入侵检测技术提出了更高的要求。而传统的网络入侵检测系统一般只能处理百兆以下的网络流量。为了应对高速网下的入侵检测,文中通过调研和分析,建立面向集群系统的入侵检测系统理论框架和系统结构,详尽介绍了该系统的总体结构,并着重讨论了它的实现及关键技术。
- 张毅梅挺
- 关键词：入侵检测高速网络网络安全集群
- 后疫情时代健康管理学课程思政教学设计探索被引量：2
- 2021年
- 在新冠肺炎后疫情时代,提出健康管理学课程思政教学设计的思路和方案,最终实现培养德才兼备的医学与管理学复合型健康管理专业人才的教学育人目标。
- 赵寒冰陈煜段力孙丁张毅刘永贵李淼晶
- 关键词：健康管理学教学设计
- 基于Linux的TCP/IP协议栈安全性研究被引量：8
- 2005年
- 本文重点研究目前主要的网络安全威胁以及internet在基础协议-TCP/IP协议中存在的安全问题。提出在Linux内核上实现杜绝漏洞的思路和解决办法。并给出了linux操作系统netfilter的原理和实现方法。
- 张毅董云艳
- 关键词：TCP/IP协议LINUX包过滤
- 应用社会性软件深化继续教育的持续性和深度
- 2015年
- 文章通过对社会性软件在继续教育中的作用进行分析,总结了社会性软件对继续教育的积极促进作用,明确了社会性软件在继续教育应用实践中所暴露出来的一些问题,之后重点探索应用社会性软件如何更有效地提高继续教育的质量,对继续教育过程中的学习主动性问题、学习专题的深入研究问题、学习中的氛围培养问题,以及教学过程中培养等问题进行了深入的研究和探索,形成了一系列的解决方法。
- 张毅梅挺
- 关键词：社会性软件继续教育持续性
- 基于嵌入式系统开发平台的设计与实现被引量：7
- 2006年
- 本文首先介绍了EVB2107评估板、评估板的系统开发工具和集成开发环境,然后对扩展板上各模块都从原理入手结合该模块要实现的功能说明其设计思想和实现原理,并就各模块驱动程序的编程思想及流程进行了论述。
- 任伟张毅聂捷楠
- 关键词：嵌入式系统集成开发环境网络接口控制器
- 入侵检测系统性能与鲁棒性分析被引量：1
- 2010年
- 对入侵检测系统的安全性和鲁棒性进行了深入研究,对入侵检测系统进行定性和定量的分析,并且通过对入侵检测系统性能的有效性、效率和可用性进行相关,做出了入侵检测系统的形式化描述。对入侵检测系统的主要性能指标进行了研究和分析,重点从鲁棒的三个方面(平台结构漏洞、通信协议的漏洞以及入侵检测系统自身的鲁棒性)充分探讨了IDS系统的鲁棒性评估方法。认为现有的入侵检测系统在保证系统数据与传输过程的安全性方面存在一定的漏洞需重新设计一个新的入侵检测体系结构模型并有效地部署。
- 张毅梅挺
- 关键词：入侵检测系统鲁棒性形式化
- 基于神经网络的蛋白质序列分类算法研究被引量：2
- 2012年
- 针对蛋白质序列难以分类的问题,提出了基于神经网络的蛋白质序列分类算法,通过采用基于频繁模式扫描的蛋白质序列特征抽取技术,采集得到了蛋白质序列的特征参数。在此基础上,构建了三层的神经网络,用于蛋白质序列的分类,经过大量数据对神经网络的训练,经测试表明,文章所设计的蛋白质序列分类算法,其精度达到了98%,尤其是对于一些新出现的蛋白质序列分类效果更好。
- 张毅
- 关键词：蛋白质序列神经网络特征抽取
- 有指导的数据挖掘在心脏病风险评价中的应用被引量：2
- 2006年
- 本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。作者用心脏病数据集范例来解释有指导学习的过程。实验表明患心脏病病人的某些属性特征和患心脏病风险的大小有较大关系。数据挖掘的结果对于医生临床诊断有很重要的意义。
- 崔园冯焕婷张毅
- 关键词：数据挖掘心脏病
