陈燕文
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIFT与小波变换的图像配准融合方法研究
- 随着新型传感器的飞速发展,人们获取图像的能力也迅速提高,但是一种图像数据或者单一的传感器所获得的图像信息往往无法满足实际需求。图像拼接就是指将两个或两个以上关于某个具体场景的具有重叠区域的多幅图像加以综合,以生成新的有关...
- 陈燕文
- 关键词：SIFT图像配准小波变换
- 文献传递
- 基于SIFT特征匹配的精准图像配准算法被引量：6
- 2011年
- 尺度不变的特征变换方法(SIFT)具有对图像尺度缩放、旋转、放射变换以及亮度变化保存不变的优点,该文提出了一种基于SIFT算法的精准的图像配准方法。首先利用SIFT算法提取图像中的特征点;接着对这些特征点采用相似性准则中的欧式距离进行匹配,得到初始匹配对;由于初始匹配对中存在误匹配对,从而造成匹配的精度不足,因此提出一种改进后的RANSAC(随机取样一致性性算法)消除误匹配对。此外该文通过多次实验,选取SIFT算法中合适的比例阀值,提高配准的精度。实验结果表明,该方法既继承了SIFT算法的鲁棒性,又提高了匹配精度。
- 陈燕文徐东平
- 关键词：SIFT欧式距离图像拼接
