叶雷
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺一般工业技术理学更多>>
- 基于PCA-BP神经网络的香精香料识别方法研究被引量：2
- 2016年
- 主成分分析(PCA)结合BP神经网络是一种新型香料识别法。先利用质谱分析仪对香精香料进行测量,得到质荷比以及对应浓度数值;再使用主成分分析(PCA)方法对原始数据进行处理;同时创建BP神经网络训练数据;最后将对照组数据输入神经网络得到识别结果并与标准比对。结果表明主成分分析的采用对实验效率提高有巨大帮助,使用PCA-BP方法可以有效识别香精香料,测试识别率高达96.7%。
- 叶雷朱保昆汪永超李磊刘晓晨唐雨
- 关键词：香精香料主成分分析BP神经网络
- 基于模糊层次分析法的机械材料选择被引量：18
- 2015年
- 机械材料的选择是机械设计中极为关键的一步,需要考虑材料的机械性能、工艺性能、经济性以及环境属性。机械材料的选择是一个多准则、多目标、多方案的决策问题,考虑到决策者决策的模糊性,提出一种基于模糊层次分析法的多目标决策问题的解决方案。以材料的机械性能、工艺性能、经济性和环境属性为指标建立机械材料选择层次模型,应用基于三角模糊数的模糊层次分析法来求取各层次指标的权重,结合模糊综合评判法对待选材料进行评价,确定最佳材料。最后,以一个汽车变速箱齿轮材料的选择为例,说明该方法的可行性与实用性。
- 李磊汪永超唐雨刘晓晨叶雷
- 关键词：三角模糊数模糊层次分析法模糊综合评判法
- 基于层次分析法-理想点法的机床设备选择被引量：5
- 2016年
- 如何从种类繁多的机床设备中选取一台适合生产需要的机床已经成为广大用户关注的焦点。以机床设备的选择为研究对象,提出了一种基于层次分析法—理想点法的机床设备选择评价模型。对影响机床设备选择的众多因素进行归纳分析,采用层次分析法(AHP)确定各因素权重,利用理想点法(TOPSIS)对机床设备选择模型进行评价。该模型为机床设备的选择提供了一定的参考,使机床设备的选择更加合理。最后,结合某厂一批阀体阀芯阶梯孔加工设备的选择说明该方法的可行性和实用性。
- 李磊汪永超刘晓晨唐雨叶雷
- 关键词：机床设备层次分析法
- 基于模糊数学与神经网络的刀具材料选择研究被引量：4
- 2017年
- 为了实现对刀具材料的自动选择,在深入解析了影响刀具材料选择的各项因素的情况下,对各项影响因素进行模糊化处理,得到其隶属度作为神经网络的输入。在研究了神经网络的结构及各项参数后,完成了神经网络的设计。继而通过模糊理论与神经网络算法的有机结合,得到一种刀具材料的自适应选择模型。经过实验验证,该模型能够模拟实际情况,对刀具材料的选择做出快速且准确的判断。
- 叶雷汪永超李磊刘晓晨唐雨
- 关键词：刀具材料神经网络
