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浅谈电负性在有机化学教学中的作用被引量：2: 2017年; 本文对元素电负性在大学基础有机化学教学中的作用进行了分析,阐述了利用电负性帮助学生建立有机化学思维方式的教学方法,并对教师在有机化学反应机理教学中应注意的主要问题进行了探讨。; 史瑞欣孙才英于朝生彭涛安立华廖丽霞施连旭张岩; 关键词：电负性有机化学教学方法

混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式研究被引量：17: 2017年; 随着MOOC教学方式出现,导致教育大数据呈几何级数式增长。如何利用教育大数据(Big Data)对学习者的学习行为进行定量和定性分析,其结果用以切实提高教学质量是高等教育机构和从业者亟待解决的重要课题。学习分析技术是指通过采用先进的数据分析工具及分析方法对学生的学习效果进行预测与评价,从而做到学习问题诊断,最终实现学习效果优化的一系列技术方法的集合。文章在介绍学习分析技术外延与内涵之后,提出一种混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式,并展望对如何利用技术进行教育创新,以期为高等教育改革提供借鉴与参考。; 彭涛丁凌云; 关键词：深度教学

基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究被引量：4: 2018年; 为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R^2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R^2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。; 邢艳秋姚松涛尤号田田昕彭涛李梦颖谢杰闫灿; 关键词：白桦林

基于教育数据挖掘学生表现预测模型构建研究被引量：9: 2015年; 自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数据筛选、数据预处理、数据转换、数据挖掘模型建立及结果分析等六个方面详细阐述了教育数据挖掘方法下学生表现预测模型构建的方法及设计流程,以期为未来的研究者提供一种思路和借鉴。; 彭涛丁凌云

一种基于STm32的物流车辆内部安全闭环监控系统: 2023年; 伴随着网络购物的盛行,物流已成为国民生活中不可或缺的部分。为保证物流货物的安全性,降低物流过程中的货物亏损率,使物流运输安全智能化、可调控,设计了一种物流车辆监控安全系统。该系统用于实现物流运输过程中环境参数的检测,并且能够实时将传输状态传送至远端,响应远端的控制,从而实现本地和现场的实时闭环控制。; 魏子彬韦思佳彭涛王子琦; 关键词：交通安全物联网物流车辆 STM32

基于MOOC翻转课堂的教学实践与探讨: 2021年; 在大数据时代以及教学面向全球化开放的背景下,MOOC的出现,给传统教学模式带来巨大冲击。翻转课堂是现今越来越热的教学新理念,也是最具有前景的教学技术之一。突如其来的新冠肺炎疫情,加速了各个高校基于MOOC已有优质课程资源构建翻转课堂教学模式的步伐,即师生在“线下”课堂协作与互动,共同讨论,同时借助“线上”信息化教学技术,解决传统课堂互动不足的问题;通过“线上”作业巩固课堂所学,教师利用碎片化时间及时反馈等。从结果来看,虽然基于MOOC翻转课堂的教学模式在实施过程中面临着巨大挑战,但通过实践检验效果良好,具有一定的普适性,可以推广。; 彭涛刘子建夏楠; 关键词：连接主义行为主义

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彭涛