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胡鑫

作品数:7 被引量:9H指数:3
供职机构:郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程一般工业技术自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇综合评价
  • 4篇物联网
  • 4篇联网
  • 3篇设备管理
  • 3篇生命周期
  • 3篇全生命周期
  • 1篇动平衡
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合技术
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇融合技术
  • 1篇设备监测
  • 1篇企业
  • 1篇企业管理
  • 1篇全矢谱
  • 1篇转子
  • 1篇转子动平衡
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...

机构

  • 7篇郑州大学
  • 1篇郑州恩普特设...

作者

  • 7篇胡鑫
  • 6篇韩捷
  • 5篇雷文平
  • 3篇岳佳佳
  • 1篇陈磊

传媒

  • 2篇设备管理与维...
  • 1篇机床与液压
  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 5篇2016
  • 2篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
进动分解在复合故障转子动平衡中的应用被引量:3
2016年
实际现场机组振动大时,往往不是由单一故障引起的。在复合故障存在情况下,确定不平衡故障及其严重程度是一个难点,在对转子进行动平衡过程中,由于受到如松动、碰摩等非平衡故障因素的影响,往往需要多次重复平衡,以达到减振的目的。通过对正、反进动分解的分析,以及复合故障情况下不同故障对正、反进动的影响研究,得出正进动分量的大小是衡量不平衡的重要指标。提出一种在复合故障存在情况下的动平衡改进方法:将正进动分量作为动平衡的平衡目标,用进动比的变化作为衡量现场动平衡的终止条件。实验证明:改进方法可以有效识别非平衡故障,平衡终止条件可用。
胡鑫雷文平韩捷张钱龙
关键词:动平衡
多源信息融合技术在泵站设备监测中的应用
2015年
多源信息融合技术在泵站设备故障监测系统中,故障诊断和机组综合评价方面的应用。实际应用结果表明,多源信息融合技术的应用,提高了机组故障诊断的确诊率和准确性,同时清晰地描述出机组整体健康状态,机组的可维护性提高。
胡鑫雷文平韩捷
关键词:多源信息融合技术故障诊断综合评价
设备全生命周期管理系统的综合评价研究
目前市场上的一些设备管理系统大多是引进国外的设备管理系统模式,与国内的具体实际需求是有差别的,不能满足制造行业的实际需求,由于数据具有多样性、复杂性,这些传统的管理系统不能量化地分析数据来表达设备的综合状态。一种新型的设...
岳佳佳雷文平韩捷胡鑫
关键词:综合评价物联网设备管理全生命周期
文献传递
设备全生命周期管理系统的综合评价研究
目前市场上的一些设备管理系统大多是引进国外的设备管理系统模式,与国内的具体实际需求是有差别的,不能满足制造行业的实际需求,由于数据具有多样性、复杂性,这些传统的管理系统不能量化地分析数据来表达设备的综合状态.一种新型的设...
岳佳佳雷文平韩捷胡鑫
关键词:企业管理设备管理全生命周期综合评价物联网
文献传递
基于物联网的设备远程诊断中心开发及应用
现代企业在结构调整、转型升级过程中面临新技术引进,地域分散等问题,对安全生产、设备可靠性等提出了更高的要求,而与之对应的安全、设备管理手段还相对滞后,高技术人才相对缺乏.本文针对以上问题,提出了建立基于物联网的远程诊断中...
胡鑫雷文平韩捷韩冬冬
关键词:机械设备物联网
文献传递
设备全生命周期管理系统的综合评价研究被引量:3
2016年
目前市场上的一些设备管理系统大多是引进国外的设备管理系统模式,与国内的具体实际需求是有差别的,不能满足制造行业的实际需求,由于数据具有多样性、复杂性,这些传统的管理系统不能量化她分析数据来表达设备的综合状态。一种新型的设备全生命周期管理系统可以解决以上问题,同时通过系统的综合评价技术对设备的实时有效的信号进行分析,实现对机组设备的实时状态评价,且这种技术在实际中已得到应用,对提高设备的管理水平和效率具有重要意义。
岳佳佳雷文平韩捷胡鑫
关键词:综合评价物联网设备管理全生命周期
基于全矢最小二乘支持向量机的设备状态趋势预测被引量:3
2016年
在支持向量机(SVM)基础上拓展出的最小二乘支持向量机(LS-SVM)非线性泛化能力更好,具有较高的拟合和预测精度,目前被广泛应用于设备状态趋势预测中。为进一步提高其预测精度,结合基于同源信息融合的全矢谱技术提出一种新的趋势预测方法——全矢LS-SVM。该方法采用全矢谱技术融合双通道信息,相比传统单通道信号提取方法,保障LS-SVM预测数据特征提取的完整性,提高预测精度。将该方法应用于某电厂1号汽轮机振动数据的预测,实验结果表明,全矢LS-SVM方法具有较高的预测精度。
张钱龙韩捷陈磊吴彦召胡鑫
关键词:全矢谱LS-SVM
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