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林建伟

作品数：19 被引量：9H指数：2
供职机构：汕头大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 11篇图像
  • 8篇视网膜
  • 8篇网膜
  • 6篇眼底
  • 5篇底图
  • 5篇眼底图像
  • 5篇黄斑
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇混浊
  • 4篇玻璃体
  • 4篇玻璃体混浊
  • 3篇早产
  • 3篇早产儿
  • 3篇早产儿视网膜
  • 3篇早产儿视网膜...
  • 3篇早产儿视网膜...
  • 3篇视网膜病
  • 3篇视网膜病变
  • 3篇病变

机构

  • 19篇汕头大学
  • 1篇佛山市第二人...

作者

  • 19篇林建伟
  • 14篇张铭志
  • 11篇邱坤良
  • 10篇吉杰
  • 5篇岑令平
  • 3篇张贵华
  • 1篇孙丽霞
  • 1篇杜雅莉
  • 1篇张日平

传媒

  • 1篇实用临床医药...
  • 1篇中华实验眼科...
  • 1篇人工智能

年份

  • 6篇2023
  • 7篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2009
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种去除眼底图像玻璃体混浊斑的视网膜成像方法和装置
本发明公开一种去除眼底图像玻璃体混浊斑的视网膜成像方法和装置，包括：获取眼球转动前后对应的眼底图像；检测所述眼底图像中的混浊斑和视盘，并计算所述混浊斑与视盘之间的距离；根据所述混浊斑与视盘之间的距离判断所述混浊斑是否属于...
观志强林建伟张铭志邱坤良吉杰
一种激光囊膜切开术辅助系统
本发明公开了一种激光囊膜切开术辅助系统，其特征在于：包括摄像装置、图像处理装置和数据处理装置，（1）摄像装置，获取患者自然状态下瞳孔的眼前节图像和散瞳状态下瞳孔的眼前节图像；（2）图像处理装置，整合分析处理自然状态下瞳孔...
杜雅莉邱坤良张铭志林建伟
一种基于深度神经网络的图像分类方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的图像分类方法，包括：建立二级分类体系，将需要辨识图像细节的类别放到同一个大类中，将只和图像某一个局部区域有关的类别放到同一个大类中，其他的病种或者病变分别放到一个个大类中。输入一张视网膜...
吉杰张铭志岑令平林建伟邱坤良
文献传递
一种早产儿视网膜病变附加性病变的自动检查方法
本发明实施例公开了一种早产儿视网膜病变附加性病变的自动检查方法，输入一张早产儿视网膜图像，首先使用深度神经网络判断这张图片是否是后极部图片，如果这张图片是后极部图片，使用语义分割模型对原图中的血管进行分割得到血管的二值图...
张铭志吉杰汪佶林建伟
文献传递
一种屈光手术后角膜有效光学区的自动测量方法及系统
本发明公开了一种屈光手术后角膜有效光学区的自动测量方法及系统，包括，通过屈光手术前后角膜地形图相减获得角膜切向曲率差异图，自动识别角膜切向曲率差异图的分界线，获得有效光学区；计算有效光学区的区域参数，并自动识别角膜切向曲...
孙丽霞纪锐锋林建伟林慧妮张日平
一种视网膜神经纤维层数据分析方法和系统
本申请公开了一种视网膜神经纤维层数据分析方法和系统，本方法包括：获取视盘旁RNFL扫描图像及全周RNFL厚度测量数据分布图像；获取眼底扫描图像，测量视盘黄斑倾斜角度；获取扫描图像上、下方范围，测量上、下方RNFL厚度；根...
邱坤良张铭志涂升锦林建伟李远存观志强
文献传递
一种自动裁剪眼底图像的方法、装置及其可读存储介质
本发明实施例公开了一种自动裁剪眼底图像的方法，使用霍夫变换检测视网膜边界的圆，如果因为图像质量太差霍夫变换无法正确检测到视网膜的边界，则将图像中心点设置为圆心，通过统计图像水平中线像素值分布的方式确定圆的半径，然后在原图...
吉杰林建伟岑令平
文献传递
一种自动检测玻璃体混浊斑飘动范围的系统
一种自动检测玻璃体混浊斑飘动范围的系统，包括图像获取模块、混浊斑和黄斑中心凹检测模块、图像配准模块以及飘动范围计算模块，其中：图像配准模块根据黄斑中心凹的位置选择二维图像序列中的一帧图像作为参考帧，然后将二维图像序列中的...
邱坤良张铭志林建伟观志强吉杰涂升锦
一种测量视网膜血管壁厚度的方法及系统
本申请公开了一种测量视网膜血管壁厚度的方法及系统，所述方法包括：基于光学相干断层扫描，获取红外线眼底图像和对应的配准图像；对红外线眼底图像和配准图像分别进行血管分割；对分割后的红外线眼底图像和分割后的配准图像分别进行视盘...
邱坤良张铭志涂升锦林建伟李远存观志强
文献传递
眼底疾病人工智能检测平台的开发与应用实践被引量：3
2021年
本文总结了目前眼底疾病人工智能检测系统单一病种、单一维度的开发,以及应用现状,并介绍我们自主研发的一系列基于多病种、多标签、多维度、与应用场景紧密结合的人工智能眼底病检测平台;包括多病种视盘疾病、ROP、DR、广角眼底彩照RRD及相关周边视网膜病变和基于3D-OCT的AMD三维深度学习检测平台等;最后总结了我们在AI平台研发过程中算法创新探索及规范化过程管理的相关经验,为眼底疾病AI检测系统开发提供有价值的参考。
岑令平吉杰林建伟汪佶张贵华胡展驰唐艺文张铭志
关键词：眼底疾病多维度
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共2页<12>
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