您的位置: 专家智库 > >

张飞超

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:辽宁工业大学汽车与交通工程学院更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇SLP
  • 2篇仿真
  • 1篇遗传模拟退火
  • 1篇遗传模拟退火...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇货位
  • 1篇货位优化
  • 1篇功能区
  • 1篇MATLAB...
  • 1篇布局规划

机构

  • 3篇辽宁工业大学

作者

  • 3篇张飞超
  • 2篇宛剑业
  • 1篇高丽媛

传媒

  • 1篇辽宁工业大学...
  • 1篇物流工程与管...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于微遗传算法的仓储布局优化方法研究
仓储布局优化主要包括仓库功能区布局优化和货位优化两方面,它可以解决传统仓储布局所带来的存储空间浪费和仓库工作效率较低等问题。功能区布局优化即将各个功能区最合理的配置,实现利益最大化;货位优化是根据每一类物品的特性,选择一...
张飞超
关键词:遗传算法货位优化SLP
文献传递
基于遗传模拟退火算法的车间布局规划研究被引量:5
2016年
针对YY企业电子油门生产车间的布局规划,分别采用了传统的SLP方法和遗传模拟退火算法,并利用Proplanner软件对其两种方法获得的方案1、2进行了仿真研究。仿真结果表明在零部件的搬运距离、搬运时间、搬运成本三方面,方案2明显优于方案1。从而说明在车间布局规划方面,遗传模拟退火算法比SLP更具可行性与合理性。
宛剑业张飞超高丽媛刘卫博
关键词:SLP遗传模拟退火算法
基于微遗传算法的仓储布局优化方法研究被引量:4
2016年
首次提出微遗传算法运用于仓储布局中,并结合实际企业进行分析。首先采用传统的布局规划SLP方法,针对JH公司综合性仓储进行布局规划,得到一种仓储布局优化方案;采用微遗传算法,得到另外一种仓储布局方案,并利用Matlab软件对两种仓储布局方案进行仿真研究,结果表明,微遗传算法相比传统SLP方法得出的规划布局方案,可以成倍缩短物料搬运距离,微遗传算法是仓储布局优化中行之有效的方法。
宛剑业刘卫博张飞超
关键词:SLPMATLAB仿真
共1页<1>
聚类工具0