阎洁
- 作品数：103 被引量：99H指数：6
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 区域风电场群集中式功率预测系统设计与应用被引量：7
- 2022年
- 风电功率预测系统大多遵循一个风电场配置一套预测系统的“一场一测”开发模式,此种模式下区域内相邻风电场的数据不能汇聚,预测模型无法充分考虑场站间的时空依赖关系来提升预测精度,大量独立的预测系统也无法得到统一、高效的维护。为此,提出了一种区域风电场群集中式功率预测系统。首先,该系统引入了多源数值天气预报数据作为模型输入;接着,在预测系统中进行了风机级和站级的数据清洗;最后,在预测系统中设计了风电场群时空联合预测模型。该模型可以捕捉区域内各风电场间的时空依赖性,能够同时为区域内所有风电场提供短期、超短期预测结果。所设计的系统应用于由10个风电场构成的风电场群的区域风电集控中心,在线运行结果表明,该预测系统符合区域电网评估要求,10个风电场在评估中排名靠前,运行期内预测考核扭亏为盈。
- 阎洁张永蕊张浩
- 关键词：风电
- 风电机组发电机故障定位方法、电子设备及存储介质
- 本发明涉及风电机组故障定位技术领域，具体提供一种风电机组发电机故障定位方法、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中大多由工作人员定位故障，从而导致故障定位方法的准确度较低的技术问题。为此目的，本发明的风电机组发电机故障定...
- 刘永前闫军帅陶涛李莉韩爽阎洁孟航
- 一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法
- 本发明提出一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法，属于数值天气预报风速修正领域。该方法首先采集风电场历史数值天气预报风速数据和历史实测风速数据以构建风速数据集；构建基于长短时记忆深度神经网络的数值天气预报风速修正...
- 汤维贵阎洁翟然刘永前邹祖冰韩爽杨媛葛畅张皓王琳霖刘杰
- 文献传递
- 一种风向数据插补方法
- 本发明涉及一种风向数据插补方法，能够根据待插补风向数据的缺失情况自动选取插补时的时间窗口，保证辅助插补风向数据与待插补风向数据间的关联性；且通过三角函数变换，更好的利用了风向数据的特性，即，风向数据的环形效果。本发明所提...
- 赵钰刘永前韩爽李莉阎洁乔延辉张路娜龙泉
- 文献传递
- 动态风电场风向坐标预计算系统建立方法
- 本发明公开了属于风电场技术领域，尤其涉及一种动态风电场风向坐标预计算系统建立方法。该系统由数据提取模块、风电场风向坐标转换模块、动态坐标预计算数据库和实时调用模块构成。由数据提取模块采集风电场数据，然后在风电场风向坐标转...
- 刘永前阎洁高小力田德韩爽汪宁渤顾波
- 文献传递
- 考虑时空相关性的风电机组风速清洗方法
- 2024年
- 为获得完整可靠的风速数据,提出一种考虑时空相关性的风电机组机舱风速清洗方法。利用图卷积神经网络(GCN)提取风速的空间相关信息、利用双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)提取时间相关信息,建立GCN-LSTM模型重构各机组风速序列,实现对异常风速数据的识别和清洗。分析风速的时空特性及其对模型清洗精度的影响,确定最优时间尺度和机组节点数量2个重要的建模参数;以中国4个不同地形风电场为例对GCN-LSTM模型进行验证,结果表明考虑时空相关性可有效提高风速清洗精度,风速的时空相关性越高风速清洗误差越小,且该模型在不同地形风电场的风速清洗中表现出良好的鲁棒性。
- 李莉李莉林娜阎洁孟航阎洁
- 关键词：风电场风电机组数据清洗
- 一种风电机组运行模拟方法、装置、设备及存储介质
- 本公开涉及一种风电机组运行模拟方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取风电机组的待模拟数据，其中，待模拟数据包括风电机组的实时运行数据和/或仿真数据，实时运行数据和仿真数据均包括风况数据、工况数据；将待模拟数据输入至...
- 阎洁王航宇陶涛刘永前韩爽李莉孟航
- 文献传递
- 爬坡事件的时间窗口识别方法、装置、设备及存储介质
- 本公开涉及一种爬坡事件的时间窗口识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电机组在预设时间段内的实际运行功率；基于实际运行功率和预设功率阈值，识别预先设定的多个时间窗口内的爬坡事件，预设功率阈值与时间窗口的长...
- 阎洁曾崇济刘鑫盛奕玮刘永前韩爽李莉孟航
- 文献传递
- 超短期功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质
- 本公开涉及一种超短期功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取来流数值天气预报风速序列、来流历史实测功率序列、历史数值天气预报风速序列、历史数据库实测功率序列以及历史来流预测功率；基于来流数值天气预报风速...
- 阎洁李玉浩韩爽王函李莉孟航刘永前
- 一种基于多点NWP的深度学习功率预测方法
- 本发明公开了一种基于多点NWP的深度学习功率预测方法，所述基于多点NWP的深度学习功率预测方法包括以下步骤：(1)采集指定区域内功率预测所需数据；(2)将所述步骤(1)采集的数据进行预处理，得到训练深度学习网络所需数据集...
- 刘永前张浩阎洁
- 文献传递
