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刘文辉

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：冶金工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇冶金工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇铁水
  • 3篇硅含量
  • 2篇信息熵
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇生产过程
  • 2篇铁水硅含量
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇核函数
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯分布
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇ELMAN神...
  • 2篇EMD
  • 2篇改进型
  • 1篇土壤污染
  • 1篇退役
  • 1篇农药
  • 1篇农药残留
  • 1篇农药残留物

机构

  • 6篇浙江大学

作者

  • 6篇刘文辉
  • 5篇杨春节
  • 2篇周哲
  • 2篇宋菁华
  • 2篇马淑艳
  • 1篇周恒
  • 1篇李宇轩

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于改进核熵成分分析的非线性故障检测方法及应用
本发明公开了一种基于改进核熵成分分析的非线性故障检测方法及其应用。该方法通过利用核熵成分分析方结合集成学习及贝叶斯推论实现对工业生成过程进行监测，判断生产过程是否有故障发生。本发明针对实际生产过程中数据的非线性问题，采用...
秦家祥杨春节刘文辉孙梦园
文献传递
改进型EMD-Elman神经网络在铁水硅含量预测中的应用
本文针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Elman 神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD 将硅含量序列分解成有限个、...
宋菁华杨春节周哲刘文辉马淑艳
关键词：铁水硅含量经验模态分解ELMAN神经网络
基于改进核熵成分分析的非线性故障检测方法及应用
本发明公开了一种基于改进核熵成分分析的非线性故障检测方法及其应用。该方法通过利用核熵成分分析方结合集成学习及贝叶斯推论实现对工业生成过程进行监测，判断生产过程是否有故障发生。本发明针对实际生产过程中数据的非线性问题，采用...
秦家祥杨春节刘文辉孙梦园
文献传递
农药残留物对农药厂退役场地土壤影响的研究
随着城市化和工业化的进程加快发展，我国环境污染日益严重，特别是在用地项目上，由于对土壤污染情况认识不够，在使用过程中污染土壤环境的情况更加突出。许多工业企业陆续搬出城区或者永久退役，原有的工业用地被逐步开发为居住用地或公...
刘文辉
关键词：农药工业土壤污染农药残留物
改进型EMD-Elman神经网络在铁水硅含量预测中的应用
本文针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Elman神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD将硅含量序列分解成有限个、相对...
宋菁华杨春节周哲刘文辉马淑艳
关键词：铁水硅含量经验模态分解ELMAN神经网络
文献传递
基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测
高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。传统铁水硅含量预测多采用统计学方法或简单的神经网络方法,预测精度不高。本文采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先...
李泽龙杨春节刘文辉周恒李宇轩
关键词：硅含量高炉炼铁
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