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韩磊

作品数：20 被引量：1H指数：1
供职机构：南京邮电大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 3篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 8篇网络
  • 6篇拥塞
  • 6篇数据中心
  • 6篇中心网络
  • 4篇端口
  • 4篇拥塞控制
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇数据中心网络
  • 4篇换机
  • 4篇交换机
  • 3篇手势
  • 3篇雷达
  • 2篇队列
  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度特征
  • 2篇多处理器
  • 2篇多处理器系统
  • 2篇多流
  • 2篇异常点

机构

  • 20篇南京邮电大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 20篇韩磊
  • 12篇肖甫
  • 12篇王俊昌
  • 4篇王娟
  • 4篇郭剑
  • 4篇韩崇
  • 4篇孙力娟
  • 1篇周剑
  • 1篇钱小燕
  • 1篇张鹏
  • 1篇张峰

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 11篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2014
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种面向无损网络的细粒度流量控制方法
本发明属于无损数据中心网络流量控制领域，公开了一种面向无损网络的细粒度流量控制方法，包括：S1，为下游交换机入口队列设置多级阈值；S2，下游交换机实时检测入口队列长度的变化，选择不同数目的数据流进行暂停；S3，根据需要暂...
何昕李炎肖甫韩磊樊卫北王俊昌
基于深度学习的FMCW雷达手势识别算法研究
手势识别作为一种自然直观的人机交互方式,用户可以通过手部运动来实现对电子设备的控制。毫米波作为5G无线通信关键技术,可大幅度提高无线网络速率。除了超高速无线传输,毫米波的短波长、大带宽、有向波束等特点,也使得高分辨率、高...
韩磊
关键词：毫米波雷达手势识别神经网络
一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法
一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法，采用密度聚类算法对雷达目标的点迹进行处理，有效剔除异常点和无效点，抑制了杂波和噪声，利于提取手势运动特征；采用了信号截取和密度聚类算法的处理，大大减少了数据运算，便...
韩崇韩磊王菁孙力娟郭剑王娟陈入钰相亚杉
文献传递
一种低开销的数据中心网络拓扑结构及其构建方法
本发明属于云计算技术领域，公开了一种低开销的数据中心网络拓扑结构及其构建方法，数据中心网络以交换超立方体为基础，每个第一种基本部署单元中仅有一个服务器与和第二种基本部署单元中的一个服务器相连，第一种基本部署单元中的其它服...
樊卫北潘耀肖甫吕梦婕韩磊王俊昌何昕
面向无损数据中心网络的快速精确拥塞反馈方法
本发明属于无损数据中心网络优化技术领域，公开了一种面向无损数据中心网络的快速精确拥塞反馈方法，包括：在无损数据中心网络部署基于优先级的PFC与端到端的拥塞控制算法；为每个交换机端口维护一个端口状态表；定义每个端口有2类状...
何昕梁非凡肖甫韩磊樊卫北王俊昌
一种基于数据中心网络系统的网络容错性能评估方法
本发明属于网络容错领域，公开了一种基于数据中心网络系统的网络容错性能评估方法，包括步骤1、构建RRect的逻辑图，将RRect的服务器作为节点构成逻辑图的节点数据集，将服务器与服务器之间的链路作为边，构成逻辑图的边数据集...
肖甫安妮樊卫北吕梦婕韩磊王俊昌何昕
5G新型多载波信号识别算法研究
在认知无线电、通信侦察等非协作信号处理系统中，信号识别是介于检测与解调之间的中介环节，同时也为后续的解调及其他处理环节的功能实现提供依据。随着信号环境及传输体制的复杂化，信号识别的任务也随之复杂化，主要包括信号调制识别、...
韩磊
关键词：极值理论HAAR小波变换卷积神经网络
文献传递
一种基于PMC模型的并行自适应系统级故障诊断方法
本发明属于故障诊断领域，公开了一种基于PMC模型的并行自适应诊断方法,当指定系统中包含多个子结构且这些子结构都包含哈密顿圈时，分别对这些小的哈密顿圈进行顺时针测试，将其划分为可疑和正确两种。然后对可疑哈密顿圈进行测试，并...
樊卫北刘宣丽肖甫吕梦婕何昕王俊昌韩磊
一种实时与分时系统数据快速交换的方法
一种实时与分时系统数据快速交换的方法，系统在一个处理器上的不同核心协同工作，平等共享硬件资源，提高整体系统的性能和效率，不仅满足实时性要求和大量的应用计算要求，同时减少投资成本；多核系统之间通过简易的共享内存、信号通知机...
肖甫张鹏韩磊周剑樊卫北何昕王俊昌
一种基于多流神经网络的太阳能能量预测方法
一种基于多流神经网络的太阳能能量预测方法，相比传统的太阳能收集功率预测方案，优先考虑相似天气，优化模型输入；采用多流神经网络模型，相比于单一的预测方法能够结合并发挥不同预测模型的优势，面对不同的气候条件具备更强的适应性；...
韩崇施金宏韩磊孙力娟郭剑王娟相亚杉陈入钰
文献传递
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