蔡文哲
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：中国人民公安大学基本科研业务费项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律电子电信更多>>
- 一种QoS平面蚁群路由算法的设计与实现被引量：2
- 2015年
- 提高网络服务质量的关键在于寻找出高性能路由,然而传统的路由算法却很难解决此类NP-C问题。基于此,本文提出一种基于改进后的自适应蚁群算法的路由解决方案,将路由问题假设为平面路由,并建立相应的网络模型。针对该网络模型,建立特定的平面QoS蚁群路由算法,并在MATLAB上对其进行模拟仿真,从而验证了它的性能。仿真实验结果表明,该路由选择方案在求解实际网络路由问题时具有一定的优越性,能够有效地解决QoS平面网络路由问题。
- 蔡文哲王斌君
- 关键词：自适应蚁群算法服务质量
- 针对惯犯的智能侦查研判模型研究被引量：5
- 2016年
- 在大数据背景下,案件的侦查范围已经由原来的犯罪现场拓展到虚拟空间的泛犯罪时空范畴。以广义的犯罪时空理论为指导,以泛犯罪时空模型为依据,分析研判犯罪嫌疑人在该时空内的活动痕迹。由于惯犯的犯罪活动痕迹有一定的规律性,所以,通过对其活动痕迹进行分类和相应犯罪隶属度进行研究,建立惯犯的犯罪模型。然后,分别求出犯罪嫌疑人案发前、后的犯罪隶属度。最后,将两个犯罪隶属度进行整合求出犯罪嫌疑人的综合犯罪隶属度,进而得出犯罪嫌疑人列表,为侦查办案人员进一步有针对性地开展摸底、排查提供科学依据。该模型的研究为侦查办案提供了新的思路,也为相关的信息侦查系统提供了理论支撑。
- 王斌君蔡文哲
- 基于双门限梯度模式的图像文字检测方法
- 2016年
- 对复杂自然背景下的图像文字检测技术进行了研究,提出了一种基于双门限梯度模式的图像文字检测方法。首先,在文字粗检测阶段中,该方法抽取了最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal Regions,MSER)作为候选文字区域,避免了对整幅图像进行扫描,极大地提高了检测速度和实时性;其次,在文字精检测阶段的特征提取部分,为了克服文字区域颜色对比反转问题和自然图像的噪声干扰问题,提出了一种双门限梯度模式特征来描述文字区域的纹理特征;最后,在文字精检测的检测器设计中,利用极限学习机构造新的级联型ELM(Extreme Learning Machine)检测器,极大地缩短了分类器的训练时间。实验结果表明,该方法不仅具有优良的检测性能,而且能极大地缩短分类器训练时间和检测时间。
- 蔡文哲王斌君李培岳
- 关键词：极限学习机多分类器组合
- 基于基站的轨迹追踪模型研究
- 目前,城镇里安装的监控和电子卡口越来越多,这使得获取嫌疑人的监控轨迹和电子卡口轨迹比过去更加方便。本文首次提出从时空轨迹匹配的角度出发,根据已有的监控轨迹、电子卡口轨迹等时空轨迹信息,搜索与之匹配的手机轨迹,从而实现对嫌...
- 蔡文哲
- 文献传递
