宫晓宇
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省重大科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 基于JLMRS的地学仪器认识实习的应用研究——以吉林大学为例
- 2021年
- 根据地学仪器专业的实践教学特点,将自制科研仪器核磁共振找水系统JLMRS应用于地学仪器认识实习。根据核磁共振找水系统的工作原理和使用方法设计野外实验,介绍了数据处理的基本流程和简单的反演成像算法。基于核磁共振找水系统的地学仪器认识实习使本科生能够了解到最前沿的科研仪器设备,开拓了本科生的视野,激发了本科生对地学仪器专业的学习热情,有利于研究型和创新型人才培养。
- 孙慧慧胡鹤张莉朱金宝宫晓宇
- 关键词：地学仪器
- 基于多特征和BP神经网络的脑-机接口研究被引量：3
- 2017年
- 研究了一种基于运动想象识别的脑-机接口(BCI)系统,通过提取想象过程中的脑电信号(EEG)中Alpha波特征,采用多特征分类的方法,以提高脑-机接口系统运动想象识别的正确率。针对脑电信号单特征分类精确度低、耗时长等缺点,采用自回归模型法、统计特征提取和频域分析的方法对Alpha波提取多个特征值,利用BP神经网络进行分类,对运动想象进行识别。通过实验验证了其识别率较高,取得了预期的效果,证明了多特征融合结合BP神经网络运用于脑机接口系统的可行性。
- 刘光达王灿李明佳孙瑞辰蔡靖宫晓宇
- 关键词：BP神经网络脑-机接口
- 基于支持向量机和PCA的脑电α波运动想象分类研究
- 2022年
- 针对脑电信号(EEG)运动想象分类过程中弱相关特征量影响分类准确度的问题,提出一种筛选方法,该方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的。基于脑机接口(BCI)系统,通过听觉诱发刺激产生向左和向右两种运动想象任务对应的脑电信号,并对其做小波包分解处理,然后进行脑电α频段信号的重构,从而提取出α波形并对其进行统计特征提取。再结合PCA技术和支持向量机(SVM)方法,实现弱相关特征的剔除和特征分类。根据筛选后的数据进行分类,所得结果准确率更高,信号分类的准确度由90.1%提高至94.0%。
- 蔡靖刘光达王尧尧宫晓宇
- 关键词：小波包分解支持向量机主成分分析脑电信号
- 基于LEACH的无线传感器网络分簇路由算法的研究与改进
- 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种由多门学科相贯通的高端研究课题。其中包括了传感器技术、网络互联技术、分布式信息计算等技术构成一整体。网络由许多微型传感器节点共同组成,它们通过...
- 宫晓宇
- 关键词：无线传感器网络LEACH簇头选择生命周期
- 文献传递
- 一种模拟电子技术实验教学装置的研制被引量：1
- 2020年
- 本文通过对模拟电子实验装置的现状分析,阐述了分立式模拟电子技术实验装置的设计理念,分析了分立式模拟电子技术实验装置的构成以及特点,为学生在创新能力和实践能力培养方面提供较好的实验环境,可以更好的为硬件维护和实验内容的扩展提供良好的条件。
- 宫晓宇蔡靖张莉孙慧慧
- 关键词：模拟电子技术
- 高校计算机实验室网络安全问题及解决措施被引量：6
- 2017年
- 本文主要关注高校计算机实验室网络安全问题及其影响,分析了问题存在的原因,针对存在的问题提出了相应的解决方案,以期能对我国一些高校计算机实验室的网络安全建设和维护工作提供一定的借鉴和参考。
- 宫晓宇张莉蔡靖
- 关键词：计算机实验室网络安全
