耳鸣是临床上一种没有外界声源刺激产生的主观听觉感知。研究表明相似不重复的分形音或是与耳鸣相近频段的声音能治疗或缓解耳鸣。现有合成的耳鸣音乐存在频率单一和试听效果差等问题,因此提出一种既有舒缓的分形音乐又有特定频段自然音的个性化耳鸣康复音的数字合成新方法。该方法首先基于迭代函数系统算法(iterative function system,IFS)、调内音符、和弦伴奏生成音乐的第一、二音轨,再基于迭代函数系统算法、线性比例重叠相加法、含有特定频段的自然音片段生成音乐的第三音轨。实验结果表明,此方法合成的音乐符合分形音乐的基本特征,试听效果舒缓,在模拟耳鸣模型中也能对同频段的耳鸣声起到抑制作用,对耳鸣治疗具有一定的参考价值。
耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值.
