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关瑜

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:北方工业大学计算机学院更多>>
发文基金:北京市大学生科学研究与创业行动计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇人耳
  • 2篇人耳识别
  • 2篇二值模式
  • 2篇LBP
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机方...
  • 1篇人脸
  • 1篇身份认证
  • 1篇身份认证系统
  • 1篇手机客户端
  • 1篇数字信封
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇密码
  • 1篇密码学

机构

  • 4篇北方工业大学

作者

  • 4篇关瑜
  • 2篇王子豪
  • 2篇李琛
  • 1篇马秀
  • 1篇段晨辉

传媒

  • 3篇中国科技信息
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于LBP和PCA特征提取的人耳识别被引量:1
2015年
研究一种新的基于局部二值模式(LBP)和主成分分析法(PCA)的人耳识别方法。该方法结合PCA在提取全局特征方面的优势及LBP在提取局部纹理细节方面的优势,能从人耳图像中提取出较好的用于识别的特征。相对于原始的LBP和PCA方法,结合LBP和PCA的人耳识别方法在识别率方面有明显提高。
唐婉冰关瑜王子豪李琛
关键词:人耳识别特征提取主成分分析局部二值模式
基于支持向量机的人耳识别研究
2015年
本文着重研究了基于支持向量机方法对人耳特征识别正确率的影响。通过局部二值模式(LBP)和主成分分析法(PCA)两种不同的特征提取算法分别结合SVM分类器进行识别,研究更优的特征提取和分类方法的结合方式。为了进行充分的比较并说明算法的有效性,同样以LBP和PCA分别结合欧氏距离分类器进行识别作为比较,进一步验证了基于支持向量机(SVM)进行识别的有效性。实验结果表明,在同等条件下训练集占比越大,所得识别率越高。对于训练集个数较多的图像库来说,通过PCA和SVM结合的方法可以得到更高识别率。
王子豪关瑜唐婉冰李琛
关键词:支持向量机方法人耳识别特征提取算法SVM分类器二值模式
基于二维码和NFC加密的快递签收系统被引量:4
2016年
当前快递行业管理不规范,在发放快递过程中出现了一系列的问题,诸如快递冒领,快递无法及时签收等。基于快递收取存在的诸多问题,文章研究讨论了一个关于快递安全接收的系统,通过利用对称密码技术和非对称密码技术,加上数字签名、数字信封技术,用来保证用户信息的安全。同时利用NFC功能进行传输,进一步确保收货人身份的真实性。
马秀何家辉孙秀扬关瑜
关键词:二维码NFC数字信封快递行业手机客户端密码学
基于Gabor和CS-LBP的人脸系统研究
2016年
本系统采用改进过的Gabor算法以及CS-LBP算法相结合的方法,作为人脸身份认证的识别方式,该方法利用改进Gabor算法在局部频率信息提取上的优势,结合CSLBP算法减少计算复杂度,在提高识别率的同时减少识别时间,实现一个便捷可靠的身份认证系统。
邵鹏威段晨辉关瑜
关键词:身份认证系统GABOR人脸LBPBP算法
共1页<1>
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