刘治国
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于数值模拟的循环井运行效果表征及结构参数优化
- 循环井是一种能够耦合多种修复方法的原位修复技术,具有对场地扰动小、易维护、修复效果好等优点。循环井运行时在含水层中会形成并保持一个三维水力循环带,其范围的大小与其运行效果的好坏直接相关。循环带的范围很难在污染场地直接观测...
- 刘治国
- 关键词：优化设计数值模拟PYTHON
- 潮汐作用对滨海垃圾填埋场地下水污染物迁移影响模拟研究被引量：3
- 2022年
- 潮汐过程对滨海地区垃圾填埋场污染物的迁移影响显著.为探究潮汐作用下垃圾填埋场地下水污染物迁移过程,以深圳市某滨海垃圾填埋场为例,构建该场地地下水溶质运移数值模型,分析潮汐作用造成的地下水位周期性波动条件下特征污染物在含水层中不同时期的污染范围及浓度变化规律.结果表明:近海岸地下水位受潮汐作用明显,水位波动主要受含水层水文地质参数和潮水位变幅影响,污染物峰值浓度大幅降低,在含水层中滞留时间明显增加.该垃圾填埋场中特征污染物的污染范围和浓度呈现出丰大枯小的周期性变化特征,其中丰水期末最大污染范围和浓度分别为47547 m^(2)、21.54 mg·L^(-1),枯水期末最大污染范围和浓度分别为25605 m^(2)、12.73 mg·L^(-1).污染物峰值浓度最大降幅37%,滞留时间最长增加43 d.近海岸地下水污染物穿透曲线呈现日周期性波动,随着远离地表水边界,这种周期性波动越不明显,距地表水边界20 m时,污染物穿透曲线无明显日内周期性波动.研究结果可为滨海垃圾填埋场地下水监测方案的制定和地下水污染治理提供理论依据和参考.
- 刘治国刘治国赵思远方樟丁小凡赵思远
- 关键词：潮汐作用水位波动污染物运移数值模拟
- 人工神经网络在薄差水淹层解释中的应用研究
- 本文针对目前油田增储上产的主要接替目标—薄差层,研究应用GA遗传算法、BP神经网络等技术,建立测井解释的优化的神经网络预报模型,实现解释符合率的进一步提高,以期为公司的经济效益的提高和技术进步做出自己的贡献。研究内容主要...
- 刘治国
- 关键词：神经网络BP算法遗传算法水淹层量子神经网络
- 文献传递
