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孙玮

作品数:9 被引量:14H指数:1
供职机构:中山大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇人工神经
  • 4篇自学习
  • 4篇网络
  • 3篇结节
  • 2篇电图
  • 2篇多尺度
  • 2篇训练数据
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇生成器
  • 2篇识别方法
  • 2篇图像
  • 2篇图像特征
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇自动识别
  • 2篇自动识别方法
  • 2篇癫痫
  • 2篇癫痫脑电
  • 2篇网络训练
  • 2篇纹理

机构

  • 9篇中山大学
  • 1篇吉首大学

作者

  • 9篇孙玮
  • 7篇蔡庆玲
  • 1篇张志安
  • 1篇孙玮

传媒

  • 1篇新闻与写作

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2013
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
公共传播时代的新闻人才培养被引量:13
2019年
公共传播时代,高校新闻人才培养也应时而变,为媒体输送什么样的合格新闻人才是高校在新闻专业人才培养上都要面临的新问题。从传媒产业的人才需求看,传统主流媒体对新闻传播和相关专业人才的总体需求面临萎缩态势,传媒产业既需要内容人才,更需要技术、营销、市场和产品等复合型人才,此外,传媒产业对人才要求不仅要具备某方面专业知识和技能,还要求具有快速适应变化、拥抱技术变革、善于自我学习和持续更新的自觉意识。本文认为,公共传播时代新闻传播人才专业教育的核心能力构成包括三个方面:一是培养新闻人才对内容产品进行融合生产的能力,二是将内容传播与社会公共议程相结合的社会连接能力,三是新闻专业精神和公共服务能力。
张志安孙玮
关键词:公共传播公共服务新闻人才
一种基于USFaster R-CNN的甲状腺超声图像结节自动定位识别方法
本发明公开了一种基于USFaster R‑CNN的甲状腺超声图像结节自动定位识别方法,属于人工智能和深度学习领域。该方法包括甲状腺超声图像的预处理,深度神经网络模型的搭建,网络模型训练和优化,其中深度神经网络模型包括底层...
蔡庆玲孙玮梁伟霞何鸿奇林进可
文献传递
一种癫痫脑电信号的训练数据生成方法、自动识别模型建模方法和自动识别方法
本发明公开了一种癫痫脑电信号的训练数据生成方法、自动识别模型建模方法和自动识别方法,在对有限数量的癫痫患者进行癫痫脑电图检查的情况下,能够通过生成适配于目标癫痫发作类型的癫痫脑电片段,使得选取的各种目标癫痫发作类型不再存...
蔡庆玲何鸿奇孙玮林进可林满盈
肺结节多尺度检测方法、装置、设备及介质
本申请提供了一种肺结节多尺度检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:利用设有特征增强层的人工神经网络的自学习能力,建立肺部的CT图像特征与肺结节位置之间的对应关系;获取患者的当前肺部的当前CT图像特征;通过所述对应关系...
蔡庆玲何鸿奇孙玮林进可林满盈
文献传递
一种癫痫脑电信号的训练数据生成方法、自动识别模型建模方法和自动识别方法
本发明公开了一种癫痫脑电信号的训练数据生成方法、自动识别模型建模方法和自动识别方法,在对有限数量的癫痫患者进行癫痫脑电图检查的情况下,能够通过生成适配于目标癫痫发作类型的癫痫脑电片段,使得选取的各种目标癫痫发作类型不再存...
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文献传递
计算机应用基础考试系统的设计与实现
当前社会信息化程度不断提高,信息处理的能力已经成为用人单位对从业人员的基本的能力要求,因此,计算机应用基础课程也就成为了众多高职院校开设的必修课。计算机应用基础的课程内容以计算机基本操作为主,考核时主要通过操作题考察考生...
孙玮
关键词:考试系统自动阅卷ASP.NETVBA
文献传递
用于人工神经网络训练的医学图像数据的生成方法及装置
本申请提供了一种用于人工神经网络训练的医学图像数据的生成方法及装置,所述方法包括:利用人工神经网络的自学习能力,建立基础医学图像的目标特征与扩展图像的图像特征之间的对应关系;其中,所述图像特征包括纹理特征和内容特征;获取...
蔡庆玲孙玮何鸿奇林进可林满盈
用于人工神经网络训练的医学图像数据的生成方法及装置
本申请提供了一种用于人工神经网络训练的医学图像数据的生成方法及装置,所述方法包括:利用人工神经网络的自学习能力,建立基础医学图像的目标特征与扩展图像的图像特征之间的对应关系;其中,所述图像特征包括纹理特征和内容特征;获取...
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肺结节多尺度检测方法、装置、设备及介质
本申请提供了一种肺结节多尺度检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:利用设有特征增强层的人工神经网络的自学习能力,建立肺部的CT图像特征与肺结节位置之间的对应关系;获取患者的当前肺部的当前CT图像特征;通过所述对应关系...
蔡庆玲何鸿奇孙玮林进可林满盈
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