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王晓娟

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像压缩
  • 2篇光谱图像
  • 2篇高光谱图像
  • 2篇高光谱图像压...
  • 1篇压缩感知
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余字典
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇肘部
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇字典
  • 1篇字典压缩
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模拟退火
  • 1篇聚类
  • 1篇感知
  • 1篇FCM聚类

机构

  • 2篇中国矿业大学...

作者

  • 2篇赵学军
  • 2篇于凯敏
  • 2篇王晓娟
  • 1篇吕晓丽
  • 1篇乔旭

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
自适应冗余字典压缩感知的高光谱图像压缩算法研究
本发明属于计算机数字图像处理领域，为了解决传统高光谱图像压缩算法存在的计算量大、压缩时间长等普遍问题。自适应冗余字典压缩感知算法考虑了高光谱图像的谱间相关性，自适应分组，由组中心训练字典，其余波段用该字典结合压缩感知所得...
赵学军于凯敏吕晓丽王晓娟
文献传递
模拟退火优化FCM聚类高光谱图像压缩研究被引量：2
2015年
基于矢量量化的高光谱图像有损压缩算法可以获得较高的压缩比,但是其时间复杂度高,失真较大.为此,提出了模拟退火优化模糊C均值聚类(FCM)的高光谱图像有损压缩算法.先对高光谱图像进行自适应波段合并算法降维,利用肘部现象确定量化级数,结合模拟退火的全局寻优能力和模糊聚类的快速收敛能力,找到最优解后恢复维度,最后去模糊优化编码方案.通过这种方法,在提高高光谱图像压缩运算效率和减小解压后失真方面都有了较大的优化,是基于矢量量化的高光谱图像压缩的可行方法.
赵学军王晓娟于凯敏乔旭
关键词：模拟退火模糊聚类矢量量化
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