贾晓光
- 作品数：18 被引量：117H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国防基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 多媒体卫星通信系统介绍被引量：4
- 1998年
- 本文论述了对多媒体卫星通信系统发展的需求及其关键技术，介绍了多媒体卫星通信系统的基本概念，并对西方特别是美国正在计划和设计中的多媒体卫星系统的基本概况做了较详细的介绍。
- 贾晓光陶融周志权
- 关键词：通信卫星系统多媒体
- 航天精导设备研制项目风险管理研究
- 项目风险管理是保证项目按期、按质完成的项目目标的关键管理环节。风险管理的有效性直接影响着项目的成败，因此，越来越多的国内外研究机构投入大量的人力物力着力于此，不仅在理论上对项目风险管理进行研究，同时将风险研究的成果应用在...
- 贾晓光
- 关键词：风险评估管理策略
- 复杂边缘图像中弱边缘的检测方法研究
- 本文研究了数字图像处理中有关边缘提取的问题。在选用Kirsch算子提取边缘之后,对其边缘图像作了进一步的灰度拉伸处理,并根据边缘的强弱对图像进行分割,各部分单独取阈值进行二值化,保证了图像中弱边缘的提取和整体边缘的连续性...
- 周志权周建林贾晓光
- 关键词：灰度拉伸
- TM和SAR遥感图象特征层融合分类方法的研究被引量：3
- 1999年
- 针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度函数模型的优点；与ＢＰ神经网络分类器相比，由于其考虑了类别标号的空间相关性，提高了分类精度；有别于传统的上下文分类器：它是通过迭代过程来实现分类的。
- 于秀兰钱国蕙贾晓光
- 关键词：特征层融合SARTM
- 确定图象几何校正数学模型的正交筛选法及其改进方法
- 贾晓光李芒
- 关键词：数字图象图象处理数学模型几何校正
- 一种多光谱和SAR遥感图象的配准方法被引量：19
- 2000年
- 针对现有配准方法在用于多光谱图象与 SAR遥感图象配准时 ,存在受 SAR图象斑纹噪声影响大、手工选取配准控制点 (RCP)精度低、利用图象景物特征配准时获取区域和边沿困难等缺点 ,以 L andsat TM图象与JERS- 1SAR图象配准为例 ,提出了一种利用分类图象形成的二值图象相关寻求配准控制点 ,并应用表面样条插值以提高 RCP精度的多光谱与 SAR遥感图象配准方法 .由于在 SAR图象分类中利用了斑纹噪声的纹理特征 ,因而使斑纹噪声不再成为配准障碍 .该方法对实验图象的配准误差小于 1个象素 .
- 于秀兰刘绍龙钱国蕙贾晓光
- 关键词：遥感图象配准方法
- 多光谱遥感图像BP网分类器学习样本选取法的研究被引量：11
- 1999年
- 通过分析多光谱遥感图像学习样本在光谱空间不同位置对BP神经网络分类器分类精度的影响,提出基于x2 分布的学习样本选取方法,并应用于TM 图像分类.对6 种地物应用不同样本选取法训练的BP网分类器和Bayes分类器的分类结果比较表明:本方法分类精度明显高于Bayes分类器和其它样本选取法得到的BP网分类器。
- 于秀兰钱国蕙周建林贾晓光
- 关键词：BP神经网络多光谱遥感图像
- 一种基于星座匹配的全天自主星图识别算法被引量：7
- 1999年
- 讨论了一种新的无须任何先验知识的星图识别算法。通过对导航星座数据库进行调整和最大限度地利用了已识别基元所提供的匹配信息，使得算法的计算量和存储容量与传统的三角形匹配算法相当。ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ 模拟表明，在星等误差０．５ 星等（３σ） ，位置误差１０ 角秒（１σ） 时，算法的识别成功率接近１００％ 。
- 林涛钱国蕙贾晓光张钧萍
- 关键词：星图识别星敏感器
- 多光谱和SAR遥感图像融合分类的特征选取被引量：12
- 2000年
- 针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出了一种基于 Rough Set理论的最佳分类特征选取方法 .
- 于秀兰钱国蕙贾晓光
- 关键词：特征选取
- 四边形全天自主星图识别算法被引量：25
- 2000年
- 讨论了一种新的无须任何先验知识的星图识别算法。该算法将四边形星图模式分解为两个具有公共边的三角形模式 ,使用三角形模式的特征 ,在保证算法计算量和星载星表的存储容量的前提下 ,使算法的识别成功率得以星著提高。 Monte Carlo实验表明 ,在星等误差0 .5星等 ( 3σ) ,位置误差 1 0角秒 ( 1 σ)时 ,该算法的识别成功率接近 1 0 0 %。
- 林涛周建林张钧萍贾晓光钱国蕙
- 关键词：星图识别算法
