张俊虎
- 作品数：12 被引量：26H指数：3
- 供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学医药卫生更多>>
- 基于NS-StyleGAN2的鱼类图像扩充方法
- 2023年
- 图像多分类领域中经常出现类别不平衡问题,这会对分类模型的学习训练产生负面影响。通过对样本数量较少的类别进行扩充可以有效解决类别不平衡问题。生成对抗网络作为近年来新兴的一种神经网络,输入真实图像样本训练可以输出与真实样本非常相似的生成样本。根据此特性,本文结合第二代样式生成对抗网络(StyleGAN2)的设计思想与鱼类图像的特点,设计一种噪声抑制样式生成对抗网络NS-StyleGAN2(Noise-Suppressed Style Generative Adversarial Networks 2)。NS-StyleGN2去除了StyleGAN2合成网络中低分辨率层的噪声输入,从而抑制低分辨率层的噪声权重,使StyleGAN2生成样本细节特征更逼近真实样本特征。采用202张鲢鱼图像进行训练,本文提出的方法在起始分数、弗雷歇起始距离、内核起始距离得分等方面均优于DCGAN、WGAN、StyleGAN2,表明该方法可以有效进行图像扩充。
- 李海涛胡泽涛张俊虎
- 关键词：噪声抑制
- WSN中基于LEACH的改进路由协议被引量：1
- 2014年
- 针对LEACH协议中簇首分布不均匀和节点能量消耗不均衡的问题,为了提高节点能量利用率,延长网络运行周期,提高节点在网络运行过程中的存活率,提出了一种LEACH-NE改进算法。该算法综合考虑节点到基站的距离及节点的剩余能量等因素确定最佳簇首个数,然后通过考虑能量因素来优化簇首选择。仿真结果证明了改进后的路由协议在网络运行周期和网络能量消耗方面优于LEACH协议。
- 黄真金李道全张俊虎
- 关键词：路由协议能量消耗簇首选择
- 基于约束策略的WSN低能耗粒子滤波跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 目标跟踪是无线传感器网络研究的关键技术之一,如何在保证较低能量消耗的前提下,实现监测场景中运动目标准确跟踪是需要解决的问题。在深入研究分析传感器网络目标跟踪算法的基础上,提出了基于约束策略的WSN低能耗粒子滤波跟踪算法。该算法采用动态分簇,既减少网络的能量消耗,又保证监测目标节点的数量;在跟踪过程中,采用约束策略得出目标估计区域,对粒子采样结果进行优化,同时对状态空间模型进行改进,增强粒子对目标的跟踪能力。仿真结果表明,提出的跟踪算法有效的实现目标的跟踪,在保证低能耗的同时提高了跟踪精度。
- 李辉刘云王传旭崔雪红张俊虎
- 关键词：目标跟踪无线传感器网络粒子滤波
- 基于单片机的大功率LED光强调制系统设计被引量：7
- 2017年
- 为满足水下不同的光照强度需要,实现水下照明光强的多级调节,设计了大功率LED光强调制电路,提出了一种基于STC单片机的光强多级调节方法。该方法通过调制PWM脉宽实现LED灯光照强度的调节,同时上位机与单片机编码通信实现LED的远程控制。实验证明,该电路调光输出稳定,系统运行效率高。
- 李向春巩玉玺高皜张浩罗非张俊虎
- 关键词：STC单片机大功率LED脉宽调制
- 注意力机制和全局卷积在光伏板分割中的应用
- 2024年
- 准确识别光伏对光伏产业有效健康发展至关重要。高分辨率遥感图像复杂的背景和光伏板形状颜色多变给光伏识别带来巨大的挑战。针对高分辨率遥感图像中光伏用地提取问题,提出网络以精确地提取光伏用地。该网络采用编码器和解码器的形式融合多层特征以结合丰富的语义信息,利用全局卷积和双注意力机制捕获重要的空间特征和通道特征,并使用通道融合模块恢复丢失的部分通道信息。提出的方法可以有效解决光伏板边缘模糊和光伏板粘连的问题。在公开光伏数据集上的实验表明,与U-Net、SegNet、DeepLabv3和DeepLabv3+相比,所提方法在PV01、PV03、PV08三个数据集上的IoU分别达到87.02%、92.98%和88.43%。实验证明所提方法能对高分辨率遥感图像光伏板进行高准确率分割。
- 李青李海涛李辉张俊虎
- 关键词：高分辨率遥感图像
- 基于属性核特征选择与隐含层节点数动态确定的BP神经网络模型被引量：4
- 2021年
- 针对传统BP神经网络存在的容易产生过拟合、网络计算耗时长等问题,提出基于属性核特征选择与隐含层节点数动态确定的BP神经网络模型(AC-H-BPNN)。该模型以粗糙集中属性核为基点,通过属性重要度的判断,对神经网络输入项进行降维约简。针对隐含层节点数难以确定的问题,将二分分割法与经验公式相结合,精准确定隐含层节点数。并以水产养殖中对虾产量为例进行分析,实验结果表明,改进后的算法能够克服局部最小值问题,且预测结果准确度较高。
- 张俊虎刘赟玥王玲玲袁栋梁
- 关键词：属性核BP神经网络水产养殖
- 基于优化的随机森林心脏病预测算法被引量：11
- 2021年
- 为适应优化算法的模型,用K近邻方法对数据进行预处理,提出了KNN-RF模型。对数据集用K近邻进行缺失补充,并进行归一化等预处理操作,以随机森林算法为基础,并采用交叉检验和网格搜索寻找最佳参数。在比较流行的UCI心脏病数据集和克利夫兰医学中心公开数据集分别进行实验,建立了心脏病预测模型,用于辅助医生对患者是否患有心脏病进行诊断预测。通过对实验结果中的准确率、AUC值进行分析,随机森林预测结果最优,准确率达到了83.2%,AUC值达到0.965,实验结果表明:该算法分类效果较好,泛化能力强,对辅助医生进行心脏病预测具有可行性。
- 赵金超李仪王冬张俊虎
- 关键词：数据预处理
- 基于Co-PSPNet的轻量级水下鱼体图像分割算法
- 2024年
- 为解决水下环境中图像模糊和资源有限等问题,提出了一种基于Co-PSPNet网络的轻量级水下鱼体图像分割算法;主干网络使用了MobileNetV2,以降低网络的计算复杂度和参数量;引入了CoordConv模块,以增强网络对鱼体边界等细节信息的感知能力;将全局池化后的特征作为注意力机制网络的输入,以增强具有较高语义信息的特征;经过大量的实验评估,该算法在公开的水下鱼体图像数据集上取得了优越的性能;实际应用中,该算法满足了水下生态研究和水下机器人领域对水下鱼体图像分割的工程需求;通过对水下环境下图像模糊和资源限制等问题的解决,该算法为水下生态研究和水下机器人领域的应用提供了有效的图像分割解决方案。
- 李晓雯李海涛高树静张俊虎
- 关键词：图像分割
- 基于字符分割和LeNet-5网络的字符验证码识别被引量：2
- 2023年
- 为了解决传统验证码识别方法效率低,精度差的问题,设计了一种先分割后识别的验证码处理方案;该方案在预处理阶段用中值滤波去噪,再利用霍夫变换对图像字符进行矫正;在字符分割阶段,利用垂直投影算法确定验证码字符块个数,以及字符坐标点,再用颜色填充算法对验证码进行初步分割,根据分割后的字符块数量对粘连字符进行二次分割;在识别阶段,我们对LeNet-5网络进行了改进,修改了输入层,并用全连接层替换了LeNet-5网络中的C5层,以此来对验证码字符进行识别;实验表明,对于非粘连验证码和粘连验证码,单张图片分割时间为0.14和0.15 ms,分割准确率为98.75%和97.25%,识别准确率为99.99%和97.7%;结果表明,该算法对验证码分割和识别都有着很好的效果。
- 张敬勋张俊虎赵宇波李辉
- 关键词：字符分割粘连字符字符识别
- 基于改进1DCNN-SAGRU模型的渔船作业方式识别
- 2023年
- 海洋渔业领域中渔船轨迹数据具有时空性和非平稳性的特点,针对目前渔船作业方式识别方法存在对数据信息提取不充分及识别精度低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)和加入自注意力(self-attention)的门控循环单元网络(gated recurrent unit,GRU)的渔船作业方式识别模型(1DCNN-SAGRU).模型利用一维CNN和GRU充分提取渔船轨迹数据的局部空间特征和时序上的依赖关系,并引入自注意力机制强化模型对关键信息的关注能力.最后引入dropout方法和RAdam优化器对模型进行改进和优化,防止模型过拟合的同时加快网络的收敛速度和输出准确性.经实验和分析表明,相较于其他对比模型,该模型在准确率上最高可提升4.4个百分点,说明该模型能更准确地识别渔船拖网、围网和刺网作业,有利于加强渔船监管能力和渔业资源的保护.
- 付建浩李海涛张俊虎
