唐维
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国医科大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 磁共振IVIM对鼻腔鼻窦肿物良恶性的鉴别诊断价值被引量：6
- 2018年
- 目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM)定量参数对鼻腔鼻窦肿物良恶性的鉴别诊断价值。方法:搜集本院33例经手术或病理证实的不同病理类型鼻腔鼻窦肿物,经普通MRI平扫及增强扫描后行IVIM扫描,选取病灶34个(良性18个,恶性16个),将测量的标准ADC(ADCstandard)、纯扩散系数(ADCslow)、假扩散系数(ADCfast)及灌注分数(f)与病理结果进行对照,比较各参数在良恶性肿物中的差异。使用单因素Logistic回归模型分析判断各参数是否具有独立诊断能力,应用受试者操作特征(ROC)曲线计算曲线下面积、良恶性诊断的阈值、敏感度、特异度及符合率,最后通过多因素Logistic回归模型分析得到参数联合诊断能力。结果:34个鼻腔鼻窦肿物中,良、恶性组(良性组去除息肉,恶性组去除血管外皮细胞瘤)各参数值分别为ADCstandard(1.419±0.355)×10-3 mm2/s、(0.866±0.267)×10-3 mm2/s,ADCslow(1.161±0.330)×10-3 mm2/s、(0.666±0.247)×10^(-3) mm^2/s,ADCfast(10.718±7.810)×10-3 mm2/s、(17.645±9.662)×10-3 mm2/s,f值(29.9±14.7)%、(22.2±13.3)%。良、恶性肿瘤的ADC_(standard)、ADC_(slow)、ADC_(fast)间差异具有统计学意义(P=0.000、0.000、0.027),f值差异无统计学意义(P=0.124)。ADC_(standard)和ADCslow具有独立诊断能力。各参数的ROC曲线下面积(AUC)、良恶性诊断阈值、敏感度、特异度及符合率分别为ADC_(standard):0.910、0.900×10^(-3) mm^2/s、94.4%、75.0%、85.3%,ADCslow:0.924、0.780×10-3 mm2/s、94.4%、87.5%、85.3%,ADCfast:0.760、10.116×10-3 mm2/s、75.0%、66.7%、73.5%。ADCslow及ADCfast联合诊断,AUC达0.931,诊断符合率达92.1%。结论:IVIM定量参数有助于鼻腔鼻窦肿物良恶性的鉴别诊断,ADCslow及ADCstandard联合可有效提高诊断的准确性。
- 周艺默唐维任玲黄砚玲李松柏
- 关键词：鼻肿瘤
- 磁共振动态增强对鼻腔鼻窦肿瘤良恶性鉴别诊断价值研究
- 目的 探讨磁共振动态增强(DCE-MRI)时间-信号曲线(TIC)、半定量及定量参数在鼻腔鼻窦肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 由手术及病理证实的32例(病灶33个)鼻腔鼻窦肿瘤患者行MR平扫、DCE扫描及常规增强扫...
- 唐维李松柏周艺默
- 关键词：肿瘤
- 鼻腔鼻窦少见良性肿物的MRI表现被引量：4
- 2015年
- 目的探讨几种鼻腔鼻窦少见良性肿物的MRI表现。方法回顾性分析经手术及病理证实的7例临床少见的鼻腔鼻窦良性肿物患者的临床及MRI影像资料,并阅读相关文献,总结其MRI影像表现。结果 7例均为女性,1例浆细胞肉芽肿及1例多形性腺瘤伴邻近骨质破坏,剩余5例表现为非侵袭性生长,边界清楚。1例浆细胞肉芽肿呈等信号、轻度强化;1例神经鞘瘤呈团状等-低T_1、等T_2信号,明显不均匀强化伴囊变坏死,另1例则表现为不典型的均匀强化;2例多形性腺瘤呈等-略低T_1稍高T_2浅分叶团块,伴小斑片样无强化区;1例鼻低级别胶质瘤呈略高T_1、等T_2信号,均匀轻度强化;1例鼻骨纤维异常增生症呈类圆形等T_1高T_2信号影,增强扫描见多发点状低强化区。结论 MRI能清晰显示少见鼻腔鼻窦良性肿物的信号特点、生长及侵犯范围,综合临床及MRI影像资料分析有助于诊断,辅助制定治疗方案并指导手术。
- 唐维周艺默任玲黄砚玲李松柏
- 关键词：鼻肿瘤鼻窦肿瘤磁共振成像
- MRI在鼻腔鼻窦肿物诊断中的应用
- 目的 探讨鼻腔鼻窦肿物的MRI表现。方法 回顾性分析经手术及病理证实的59例鼻腔鼻窦肿物患者的临床及MRI影像资料,所有病例均行MRI平扫及增强扫描。结果 59例鼻腔鼻窦肿物患者中,良性组38例,恶性组21例。鼻腔鼻窦良...
- 唐维李松柏
- 关键词：鼻腔鼻窦肿物
- 磁共振动态增强对鼻腔鼻窦肿瘤良恶性鉴别诊断价值研究被引量：7
- 2017年
- 目的:探讨磁共振动态增强(DCE-MRI)时间-信号曲线(TIC)、半定量及定量参数在鼻腔鼻窦肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:由手术及病理证实的32例鼻腔鼻窦肿瘤患者(33个病灶)行MR平扫及动态增强扫描及常规增强扫描。经后处理获得时间-信号曲线(TIC)、半定量参数达峰时间(Tpeak)及最大上升斜率(Mxslp)、定量参数容量转移常数(Ktrans)、反流速率常数(Kep)及血管外细胞外间隙容积分数(Ve),比较TIC及各参数在良恶性肿瘤中的差异,并通过受试者操作特征曲线(ROC)及二分类Logistic回归分析获得各参数或联合参数的曲线下面积(AUC)、良恶性鉴别诊断阈值及其对应的诊断效能参数。结果:良性组表现为持续上升型(10/17)、平台型(6/17)和流出型(1/17),恶性组以流出型(8/16)、平台型(7/16)为主,持续上升型仅1例(P<0.05)。良性组与恶性组半定量参数分别为Tpeak:(133.94±53.67)s、(74.81±17.40)s,Mxslp:10.88±5.25、18.58±7.42;Ktrans:(0.26±0.17)/min、(0.50±0.36)/min,Kep:(0.42±0.20)/min、(1.15±0.49)/min,Ve:0.62±0.27、0.41±0.15,各参数间差异均具有统计学意义,其中,Kep的AUC最大(0.89),Ktrans及Kep的诊断效能较好,两者的敏感度均为78.6%,Kep的特异度为88.2%。结论:TIC类型、各半定量及定量参数有助于鼻腔鼻窦肿瘤良恶性的鉴别诊断,参数联合可有效提高诊断准确性。
- 唐维周艺默任玲黄砚玲李松柏
- 关键词：鼻肿瘤
