王瑞琦
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
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- 基于凸组合核函数的化合物太赫兹透射光谱分类
- 2015年
- 物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、背景噪声、识别算法精度等因素的影响,光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力,提出应用基于凸组合核函数的support vector machines(SVM)对化合物的THz脉冲透射谱进行分类。在使用小波变换对数据进行滤波预处理之后,提取了传统波峰、波谷位置特征和term frequency-inverse document frequency(TF-IDF)最大间隔特征。TF-IDF方法使用信息论的原理确定每个采样点的权重,选择权重较大的点作为特征。针对太赫兹透射谱特征相似、维数较低带来的分类困难问题,构建基于凸组合核函数的SVM分类模型。并利用核评价的方法,通过高维非线性规划方程求解最优凸组合参数。当最优凸组合参数被确定时,构建分类模型进行分类和预测。相比较于单一核函数,凸组合核函数将透射谱特征与分类模型融合起来。对于不同的检测样本,数据经过凸组合核函数映射到高维空间后,特征具有更显著的区分度。使用不同的太赫兹透射谱样本进行分类实验,结果表明,分类准确率得到极大提高。
- 王瑞琦沈韬马帅郭剑毅余正涛
- 关键词：THZ-TDS
- 太赫兹光谱降维特征提取及分类方法研究
- 物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、背景噪声、识别算法精度等因素的影响,光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力,...
- 王瑞琦
- 关键词：THZ-TDS光谱分类核函数
- 文献传递
- 基于凸组合核函数主成分分析的太赫兹光谱特征提取方法
- 本发明公开基于凸组合核函数主成分分析的太赫兹光谱特征提取方法，属光谱分析及物质种类检测技术领域。本发明所述方法首先获取时域观测信号，经过离散傅立叶变换得到的太赫兹频谱曲线，将噪声信息滤除，然后对频谱曲线进行三次样条差值，...
- 沈韬钟毅伟王瑞琦
- 文献传递
- 基于凸组合核函数主成分分析的太赫兹光谱特征提取方法
- 本发明公开基于凸组合核函数主成分分析的太赫兹光谱特征提取方法，属光谱分析及物质种类检测技术领域。本发明所述方法首先获取时域观测信号，经过离散傅立叶变换得到的太赫兹频谱曲线，将噪声信息滤除，然后对频谱曲线进行三次样条差值，...
- 沈韬钟毅伟王瑞琦
- 文献传递
- 基于深层信念网络的太赫兹光谱识别被引量：8
- 2015年
- 特征提取和分类是太赫兹光谱识别的关键。部分物质在太赫兹波段内没有明显的吸收峰,难以人工定义、提取特征及分类识别,为此,结合深度信念网络（deep belief network,DBN）和K-Nearest Neighbors（KNN）分类器的优点,提出了一种基于DBN的太赫兹光谱识别方法。首先利用S-G滤波和三次样条插值对ATP,acetylcholine_bromide,bifenthrin,buprofezin,carbazole,bleomycin,buckminster和cylotriphosphazene在0.9~6THz内的太赫兹透射光谱进行归一化处理;然后由两层受限波尔兹曼机（restricted Boltzmann machine,RBM）构建DBN模型,并采用逐层无监督的方法训练模型,以自动提取太赫兹光谱特征;最后用KNN分类器对8种物质的太赫兹透射光谱进行分类。结果表明,使用DBN自动提取的光谱特征,KNN分类器、BP神经网络、SOM神经网络和RBF神经网络的分类准确率达到了90%以上,且KNN分类器的识别率优于其他三种分类器;采用DBN自动提取物质的太赫兹光谱特征大大减少了工作量,在海量光谱数据识别中具有广阔的应用前景。
- 马帅沈韬王瑞琦赖华余正涛
- 关键词：太赫兹光谱特征提取KNN
