杨海月
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法被引量：7
- 2016年
- 个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法,已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推荐算法,但由于未考虑社交网络的一些重要社交信息及数据稀疏问题,故其在解决社交网络的推荐问题时推荐效果不佳。为此,提出一个基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法。首先根据用户-项目矩阵计算用户相似度,然后通过社交网络计算用户信任度和社会相似度并将三者融合,最后根据融合后的值形成最近邻集,并据此产生推荐结果。经实验分析,文中提出的算法较其他算法在解决社交网络的推荐问题时有更高的推荐精度。
- 杨海月朱玉婷施化吉徐慧
- 关键词：数据稀疏
- 基于社会网络分析的舆论领袖权威度影响研究
- 2016年
- 基于社会网络分析,研究网络用户权威度,建立一个基于发帖者、回帖者以及他们之间回复关系的在线舆论推荐网络,使用NodeXL软件计算出SNA中的5个网络中心性和一个聚类系数。通过相关分析和多元回归分析对模型进行研究。实验结果表明,6个SNA方法之间及其网络用户权威度之间有着重要的相关性,同时影响最大的是PageRank中心性。可见,网络链接结构复杂程度在网络用户权威度研究以及影响力传播过程中有着重要影响。
- 徐慧冯雪晴施磊磊杨海月
- 关键词：社会网络分析舆论领袖网络中心性
