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任洪梅

作品数:7 被引量:11H指数:2
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇音频
  • 3篇声谱图
  • 3篇网络
  • 3篇驾驶
  • 2篇预警
  • 2篇预警系统
  • 2篇特征信息
  • 2篇显著性检测
  • 2篇脸部
  • 2篇关键部位
  • 2篇复杂环境
  • 2篇NET网络
  • 1篇定位模块
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声源
  • 1篇特征提取
  • 1篇违规
  • 1篇离线
  • 1篇卷积

机构

  • 7篇合肥工业大学

作者

  • 7篇任洪梅
  • 5篇陈雁翔
  • 4篇王猛
  • 2篇林新宇
  • 2篇宋明龙
  • 1篇程小雪

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇信息通信

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于车载摄像头的路面交通标志识别研究
随着智能车辆的发展,高级驾驶辅助系统(ADAS)已经成为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,其通过感知和理解道路环境帮助驾驶员提前感知危险。在高级驾驶辅助系统中,路面交通标志识别是获取安全和预警信息最基本和最具挑战性的...
任洪梅
关键词:HOG特征
文献传递
一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法
发明公开了一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法,其特征是如下步骤进行:1获取不同声源的声谱图并进行特征提取,获得基本特征集合;2、利用GBVS算法获得显著性图,再利用主图分离方法提取主图;3、提取层次对比图;4、获得P...
陈雁翔弓彦婷任洪梅王猛
文献传递
基于深度学习的路面交通标志识别被引量:6
2017年
高级驾驶辅助系统中,路面交通标志检测和识别是获取安全和预警信息最基本和最具挑战性的任务之一。文章构建一种基于深度学习的路面交通标志识别模型。该模型引入AlexNet网络作为基础网络提取图像全局特征,对全图各个位置的多个尺度特征进行回归分析标志边框和类别,利用非极大值抑制算法消除多余检测框。实验证明该模型可以7类常见的路面交通标志,且具有较高的准确性和鲁棒性。
任洪梅
关键词:非极大值抑制
一种驾驶员多种行为预警系统及危险评估方法
本发明公开了一种驾驶员多种行为预警系统及其危险评估方法,其特征是包括:视频采集模块、关键部位定位模块、行为识别模块、视线分析模块、驾驶员状态预警模块和离线训练模块;离线训练模块用于获得混合定位模型和三种分类模型;视频采集...
陈雁翔林新宇王猛宋明龙任洪梅
文献传递
一种驾驶员多种行为预警系统及危险评估方法
本发明公开了一种驾驶员多种行为预警系统及其危险评估方法,其特征是包括:视频采集模块、关键部位定位模块、行为识别模块、视线分析模块、驾驶员状态预警模块和离线训练模块;离线训练模块用于获得混合定位模型和三种分类模型;视频采集...
陈雁翔林新宇王猛宋明龙任洪梅
声谱图显著性在音频识别中的应用被引量:4
2016年
针对嘈杂背景、混叠、间断或多源的复杂音频,传统音频识别存在一定的局限性。文章提出了一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法,将音频可视化转化为二维声谱图图像,利用图像的显著性检测有效获得声谱图中的主声源区域,并去除声谱图中与主声源无关的信息;然后针对主声源区域提取特征,以减少干扰并降低冗余度;采用改进的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)实现音频识别。实验结果表明,该方法可以有效解决复杂音频的识别问题。
弓彦婷程小雪任洪梅陈雁翔
关键词:声谱图
一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法
发明公开了一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法,其特征是如下步骤进行:1获取不同声源的声谱图并进行特征提取,获得基本特征集合;2、利用GBVS算法获得显著性图,再利用主图分离方法提取主图;3、提取层次对比图;4、获得P...
陈雁翔弓彦婷任洪梅王猛
共1页<1>
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