张耀
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西南石油大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于小波包能量与模糊C均值聚类的轴承退化状态预测
- 2016年
- 滚动轴承在发生严重故障前会经历不同的退化状态,针对时域和频域故障特征不能表征早期故障的问题,提出了小波包能量结合高斯混合模型的轴承性能退化指标提取方法。该方法以小波包能量比例值向量作为原始特征,引入高斯混合模型,以计算出的小波包能量比例值对数似然概率作为性能退化指标,通过实验验证该方法能发现早期故障,还能很好的跟踪轴承退化趋势。在此基础上,由于退化状态难以界定识别,利用模糊C均值聚类对性能退化指标模糊聚类,从而识别轴承性能退化状态,通过滚动轴承退化实验验证了该方法的有效性。
- 罗仁泽蒋鹏陆存张耀
- 关键词：滚动轴承小波包变换特征提取模糊聚类
