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李惊涛

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学技术大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 4篇时间序列
  • 3篇负荷预测
  • 3篇ARIMA模...
  • 2篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇电力负荷预测
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度评价
  • 2篇逻辑判断
  • 1篇序列数据
  • 1篇时间序列数据
  • 1篇评价指标
  • 1篇计算方法
  • 1篇加锁
  • 1篇负荷变化
  • 1篇负荷变化率
  • 1篇负荷数据
  • 1篇并行化

机构

  • 4篇中国科学技术...
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇国网安徽省电...

作者

  • 4篇李惊涛
  • 3篇董雨
  • 3篇肖坚红
  • 3篇李春生
  • 2篇孙广中
  • 2篇刘惠民
  • 2篇周永真
  • 1篇王文红
  • 1篇吴少雄
  • 1篇董雨
  • 1篇赵永红
  • 1篇陈驰

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法
本发明公开了一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，该方法包括：由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对...
麦鸿坤李惊涛董雨肖坚红李春生周永真孙广中刘惠民
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一种基于ARIMA模型负荷预测的并行化计算方法
本发明公开了一种基于ARIMA模型负荷预测的并行化计算方法，该方法包括：根据电力负荷特性，每日同时刻数据之间具有很强的关联性，将原始电力负荷数据进行划分组成时间序列数据；新建若干线程，将所有线程进行同步，并设置全局共享的...
麦鸿坤李惊涛董雨肖坚红李春生赵永红吴熙辰陈驰吴少雄
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一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法
本发明公开了一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，该方法包括：由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对...
麦鸿坤李惊涛董雨肖坚红李春生周永真孙广中刘惠民
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一种负荷修复及预测的方法
本发明公开了一种负荷修复及预测的方法，由一定时间内采集时点的负荷数据得到其负荷的变化情况，观察负荷的变化率，发现其呈现出一种时间序列的变化规律,采用GARCH模型得到缺失时点处的负荷变化率，并预测未来的负荷变化率。
王文红董雨李惊涛肖坚红李春生陈驰孙广中麦鸿坤赵永红
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