刘艳红
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于GVF Snake的宫颈细胞图像分割算法及分类识别的研究
- 本文以宫颈细胞图像为例,对细胞图像的分割、形态特征和极坐标特征、识别应用的技术进入了深入的研究,主要是包括宫颈细胞图像的细胞质、细胞核与背景的轮廓精确提取,宫颈细胞图像多特征融合及细胞分类识别方法。主要研究从以下几个部分...
- 刘艳红
- 文献传递
- 多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及其装置
- 本发明提供一种多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及宫颈细胞特征识别装置,多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法，包括如下步骤：对宫颈细胞图像进行二维经验模态分解；进行二维傅里叶变换，开展幅频和相频特性分析以得...
- 陈锦罗晓曙刘艳红
- 文献传递
- 宫颈细胞图像特征识别方法及宫颈细胞特征识别装置
- 本发明提供一种宫颈细胞图像特征识别方法及宫颈细胞特征识别装置，宫颈细胞图像特征识别方法包括步骤S100：对宫颈细胞彩色图像转换成灰度图像；S200：对宫颈细胞灰度图像利用均值分割方法分割提取宫颈细胞的细胞核；S300：使...
- 陈锦罗晓曙刘艳红
- 文献传递
- 宫颈细胞图像的特征提取与识别研究被引量：3
- 2016年
- 宫颈涂片的检查是诊断宫颈癌的最有效手段之一,而传统的宫颈细胞识别系统存在很大的局限,例如假阴性率和假阳性率过高。本文为了提高宫颈细胞涂片诊断的效率和准确率,首先提取宫颈细胞的形态特征和极径灰度中值,然后采用AdaBoost-SVM多特征融合分类器进行分类。实验研究结果表明:通过特征提取方法与AdaBoost-SVM多特征融合分类器结合,明显提高了宫颈细胞涂片筛查的效率和准确率,降低了宫颈癌的误诊率。
- 刘艳红罗晓曙陈锦郭磊
- 关键词：支持向量机ADABOOST
- 多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及宫颈细胞特征识别装置
- 本发明提供一种多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及宫颈细胞特征识别装置,多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法，包括如下步骤：对宫颈细胞图像进行二维经验模态分解；进行二维傅里叶变换，开展幅频和相频特性分析以得...
- 陈锦罗晓曙刘艳红
- 一种宫颈单细胞图像分割算法
- 本发明公开了一种宫颈单细胞图像分割算法的方法，包括如下步骤：1)对宫颈单细胞图像预处理增强细胞边界；2)去除宫颈细胞图像的背景；3)求出细胞核和细胞质沿射线方向的灰度梯度；4)应用栈灰度差补偿算法对步骤3)中的射线灰度梯...
- 刘艳红罗晓曙陈锦
- 文献传递
- 基于GVF Snake模型的宫颈单细胞图像分割算法及分类识别的研究
- 本文以宫颈细胞图像为例，对细胞图像的分割、形态特征和极坐标特征、识别应用的技术进入了深入的研究，主要是包括宫颈细胞图像的细胞质、细胞核与背景的轮廓精确提取，宫颈细胞图像多特征融合及细胞分类识别方法。主要研究从以下几个部分...
- 刘艳红
- 关键词：图像分割算法特征提取
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