杨娅琼
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
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- 一种稀疏自适应半监督多流形学习的高光谱影像分类方法
- 本发明提供一种稀疏自适应半监督多流形学习的高光谱影像分类方法，其提出了半监督稀疏多流形学习维数约简算法和最近邻多流形分类算法，该方法仅通过对数据样本中的少量数据点进行标注，并结合部分未标注数据点来进行学习，能很好地揭示出...
- 黄鸿罗甫林马泽忠刘智华杨娅琼
- 文献传递
- 基于监督稀疏流形嵌入的高光谱遥感影像分类
- 2015年
- 稀疏流形聚类和嵌入算法通过仿射空间中的稀疏表示获得稀疏系数,并能由稀疏系数自适应地选取来自同一流形的数据点.但稀疏流形聚类和嵌入算法没有直接的投影矩阵,且为非监督学习方法.针对稀疏流形聚类和嵌入算法算法的不足,提出一种新的监督稀疏流形嵌入算法.该方法首先在仿射空间中采用稀疏优化法得到稀疏系数,然后根据稀疏系数构建相似权值,并在权值中嵌入样本类别信息,增加同类数据间的聚集性,并在低维嵌入空间中保持这种相似性不变,提取鉴别特征来提升分类性能.实验结果表明:该文方法不仅能保持数据的稀疏特性,而且通过利用样本数据的类别信息使同类数据在低维空间尽可能聚集,提取鉴别特征,进而改善高光谱影像的地物分类效果.
- 黄鸿杨娅琼罗甫林冯海亮
- 关键词：高光谱影像地物分类维数约简图嵌入
- 基于稀疏多流形学习的高光谱遥感影像降维研究
- 高光谱遥感影像中蕴含了丰富的地物空间信息和光谱信息，具有数据量巨大，波段数多，相邻波段之间的相关性强，数据冗余等特点，利用传统降维方法对高光谱遥感数据进行处理，容易导致“维数灾难”。因此，如何在不丢失有用信息的前提下降低...
- 杨娅琼
- 关键词：高光谱遥感影像流形学习降维算法
- 文献传递
- 一种稀疏自适应半监督多流形学习的高光谱影像分类方法
- 本发明提供一种稀疏自适应半监督多流形学习的高光谱影像分类方法，其提出了半监督稀疏多流形学习维数约简算法和最近邻多流形分类算法，该方法仅通过对数据样本中的少量数据点进行标注，并结合部分未标注数据点来进行学习，能很好地揭示出...
- 黄鸿罗甫林马泽忠刘智华杨娅琼
- 文献传递
- 基于半监督稀疏多流形嵌入的高光谱影像分类被引量：5
- 2016年
- 提出了一种半监督稀疏多流形嵌入方法,并应用于高光谱影像分类.该方法充分利用少量标记和大量无标记样本,采用稀疏表示方法得到样本的稀疏系数,并选取来自同一流形的点作为近邻点,然后构建相似图来表征多流形结构,得到样本在每个流形上低维鉴别特征,增加来自同一流形的数据点聚集性,进而提升分类性能.本文方法在PaviaU和Salinas两个高光谱数据集上的总体分类准确度分别达到84.91%和89.74%,相较于其他方法明显提高了地物分类性能.
- 黄鸿杨娅琼罗甫林
- 关键词：维数约简半监督学习
