彭琦
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京化工大学诊断与自愈工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 概率神经网络在往复压缩机多故障诊断技术研究中的应用被引量：6
- 2016年
- 往复压缩机结构复杂,故障种类较多,导致诊断难度较大。针对往复压缩机多故障诊断难的问题,提出了一种基于概率神经网络的往复压缩机多故障诊断分类诊断方法,该方法提出5种无量纲因子作为往复压缩机多种故障特征数值,将其融合形成特征矩阵,输入概率神经网络进行往复压缩机多故障诊断分类。通过工程案例分析,该方法在往复压缩机多故障诊断分类方面的准确性有了显著提高并大大缩短了诊断分类时间,为往复压缩机多故障诊断分类提供了一种快捷有效的手段。
- 彭琦马波
- 关键词：故障诊断概率神经网络往复压缩机
- 基于状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法，其特征包括如下步骤：1)采集滚动轴承运行数据；2)特征值求取；3)特征值预处理4)依据滚动轴承运行数据，学习状态空间模型的参数；5)依据多个实际故障案例设定轴承初始...
- 马波彭琦江志农张明
- 文献传递
- 动态状态空间模型及粒子滤波方法在滚动轴承寿命预测中的应用研究被引量：4
- 2018年
- 针对滚动轴承物理模型难以准确建立,全寿命失效样本难以获取的问题,提出一种基于动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法。该方法通过改进公式,构建模型参数定时更新的动态状态空间模型。将已知的滚动轴承运行状态数据输入动态状态空间模型,应用粒子滤波算法估计滚动轴承运行状态,实现滚动轴承寿命预测。运用滚动轴承全寿命实验数据对所提出方法进行验证,并将预测结果与Gamma模型预测结果对比分析,结果表明该方法优于Gamma模型预测方法,具有较强的工程实用性。
- 马波彭琦杨灵
- 关键词：粒子滤波
- 基于动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测研究
- 滚动轴承是旋转机械中的关键部件,对其剩余寿命的预测对机械设备的正常运转和维修尤其重要。准确预测滚动轴承寿命,可以合理安排其性能检查及维护更换工作,避免过度维修,产生不必要的经济损失,影响生产安全。滚动轴承寿命预测方法主要...
- 彭琦
- 关键词：滚动轴承粒子滤波
- 文献传递
- 基于支持向量机的多维度多步骤寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于支持向量机的多维度多步骤寿命预测方法。其特征在于包括如下步骤：1)采集数据，得到构造运行数据特征值；2)特征值预处理，对原始数据作滤波处理和归一化处理；3)选取样本数据，建立多维训练数据集和测试集；4...
- 马波王星江志农彭琦
- 文献传递
- 基于分阶段物理模型及粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于分阶段物理模型及粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征包括如下步骤：1)采集滚动轴承运行状态振动信号，从中提取特征数值；2)设置报警阈值、分阶段点阈值、停车阈值分别作为预测初始点、第二阶段和第三阶...
- 马波彭琦江志农张明
- 文献传递
- 基于分阶段物理模型及粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于分阶段物理模型及粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征包括如下步骤：1)采集滚动轴承运行状态振动信号，从中提取特征数值；2)设置报警阈值、分阶段点阈值、停车阈值分别作为预测初始点、第二阶段和第三阶...
- 马波彭琦江志农张明
- 文献传递
