您的位置： 专家智库 > >

高佳

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：北京市计算中心更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像块
  • 2篇多模态
  • 2篇医学影像
  • 2篇源数据
  • 2篇图像特征
  • 2篇配准
  • 2篇切片
  • 2篇自动识别
  • 2篇组织切片
  • 2篇多源数据
  • 2篇分类器
  • 2篇变体
  • 2篇病理
  • 2篇病理组织
  • 2篇病理组织切片
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇虚拟现实技术
  • 1篇肢体
  • 1篇肢体运动

机构

  • 6篇北京市计算中...

作者

  • 6篇季红
  • 6篇高佳
  • 6篇沈涛
  • 4篇刘海伦
  • 4篇高玥
  • 2篇沈芸
  • 2篇唐艳艳
  • 2篇刘晓晖
  • 2篇林翰宇

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置
本发明提供一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置，该方法包括：步骤1，对病理组织切片图像进行预处理，得到子图像块；步骤2，基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征，整合得到病理组织切片图像特征并预分类，获取...
季红张秀玲高佳高玥刘海伦沈涛
文献传递
一种运用虚拟现实技术的康复训练系统及方法
本发明公开了一种运用虚拟现实技术的康复训练系统及方法，包括如下三个阶段：第一阶段：通过体感设备Kinect采集人体骨骼节点，生成骨架系统。第二阶段：准备模型并绑定骨骼，搭建数据库环境，通过深度信息以及彩色信息的机器学习获...
季红沈涛刘晓晖高佳林翰宇唐艳艳沈芸徐德雄
文献传递
一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理装置
本发明提供一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置，该方法包括：步骤1，对病理组织切片图像进行预处理，得到子图像块；步骤2，基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征，整合得到病理组织切片图像特征并预分类，获取...
季红张秀玲高佳高玥刘海伦沈涛
文献传递
一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置
本发明提供一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法，包括：基于患者待检测部位的多模态医学影像利用配准方法将多模态医学影像在同一三维空间内显示，基于多模态医学影像利用R‑CNN，识别多模态医学影像中的病变区域，根据病变区域...
季红高玥高佳张秀玲刘海伦沈涛
文献传递
三维彩色病变模拟展示系统模型库
本发明公开了三维彩色病变模拟展示系统模型库，包括数据库端和前端，所述数据库端包括：(1)模型的分类；(2)模型信息；(3)模型的管理；(4)用户数据管理。所述前端包括：(1)模型初始状态；(2)展示系统的其他功能。与现有...
季红沈涛刘晓晖高佳林翰宇唐艳艳沈芸徐德雄
文献传递
一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置
本发明提供一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法，包括：基于患者待检测部位的多模态医学影像利用配准方法将多模态医学影像在同一三维空间内显示，基于多模态医学影像利用R‑CNN，识别多模态医学影像中的病变区域，根据病变区域...
季红高玥高佳张秀玲刘海伦沈涛
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0