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姜丽丽

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:合肥工业大学更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 2篇刀具
  • 2篇刀具状态
  • 2篇刀具状态监测
  • 2篇稀疏分解
  • 2篇铣削
  • 2篇高速铣
  • 2篇高速铣削
  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇信号特征提取
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇特征提取
  • 1篇铣削加工

机构

  • 2篇合肥工业大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国科学院合...

作者

  • 2篇姜丽丽
  • 1篇梅涛
  • 1篇李科选

传媒

  • 1篇制造业自动化

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
高速精密铣削加工信号特征提取与刀具状态监测
制造技术的发展程度是衡量一个国家工业发达水平的重要指标,同时也可以衡量一个国家经济发展的水平。在先进制造技术中,高速铣削加工技术(High Speed Milling, HSM)占有重要地位。高速铣削加工速率更快、效率更...
姜丽丽
关键词:高速铣削刀具状态监测稀疏分解
文献传递
稀疏分解在高速铣削刀具状态监测中的应用被引量:1
2015年
高速铣削因具有高效、高精度、高表面质量以及可加工高硬材料的特点,近年来在先进加工、模具制造等领域具有广泛的应用。然而较高的主轴转速和高硬材料的加工会造成刀具磨损迅速,从而造成零部件加工质量的下降,因此高速铣削刀具状态监测就显得尤为重要。刀具振动信号的特征提取中,降低存储空间和运行时间是关键。稀疏分解具有占用空间少、运算快和噪声剔除的效果较好等特点,因此文章从稀疏分解的基础理论出发,探索稀疏分解应用于高速铣削振动信号的特征提取,从而实现刀具磨损状态监测。结果表明稀疏分解能有效提取振动信号特征,实现刀具磨损状态的准确判断。
姜丽丽梅涛李科选
关键词:稀疏分解高速铣削刀具状态振动信号
共1页<1>
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