本文针对单个特征对服装图片内容表达不充分的问题,提出一种使用MobileNetV2模型并融合总和卷积池化(Sum-Pooled Convolutional,SPoC)算法、区域最大池化(Regional Maximum Activation of Convolutions,RMAC)算法和均值池化(General ized-Mean,GeM)算法提取服装特征的方法。在充分利用多个算法提取出有效的服装特征后,进行相似性度量后返回检索结果。试验结果表明,该方法可以结合多个算法提取出的多种特征信息,可以有效提高服装图像的检索性能。
