熊俊飞
- 作品数：8 被引量：34H指数：3
- 供职机构：江西农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学电子电信机械工程更多>>
- 茶叶中农药残留的光谱快速检测研究
- 茶叶作为一种功能性保健饮料,受到全世界人们的喜爱,但茶叶中农药残留问题也在全球范围内备受关注。我国在农药合理使用技术的推广和残留控制上存在监管不严,导致茶叶中经常被检出农药残留超标的现象。为了保障消费者的饮用安全,研究茶...
- 熊俊飞
- 关键词：表面增强拉曼光谱茶叶农药残留
- 文献传递
- 一种激光诱导液体荧光的检测装置及方法
- 本发明公开了一种激光诱导液体荧光的检测装置，涉及荧光光谱技术领域。包括自动进样清洗系统、荧光激发系统、分光系统；其中自动进样清洗系统位于整个装置中间，荧光激发系统和分光系统分别位于自动进样系统的两边。待测液体充满液芯光纤...
- 范苑刘木华吴瑞梅艾施荣吴彦红郑建鸿熊俊飞纪炜达
- 文献传递
- 基于光谱角算法的鲜茶叶表面农药残留荧光高光谱图像无损检测研究被引量：4
- 2016年
- 本文尝试利用荧光高光谱图像技术和光谱角算法快速无损检测鲜茶叶表面的农药残留状况。分别将多菌灵商用农药稀释成1∶200,1∶500和1∶1000的梯度农药溶液,滴在鲜茶叶表面,自然凉干后采集其高光谱图像。采用主成分分析方法优选得到768.74 nm波长下的特征图像,用光谱角算法识别叶面上的农药点与非农药点。结果表明,喷有稀释浓度为1∶200的鲜茶叶,其农药点与叶面信息能清楚地区分开,喷有稀释浓度为1∶500的样本,叶面上的农药点和非农药点能很好的区分开,但叶柄的部分像素误判为农药点,质量浓度比为1∶1000的样本,叶面上的叶茎部分也误判为是农药点。研究表明,利用荧光高光谱图像技术能较好地快速无损检测叶面上的高浓度农药残留。
- 郑建鸿吴瑞梅熊俊飞王鹏伟肖怀国范苑艾施荣
- 关键词：农药残留
- 一种激光诱导液体荧光的检测装置
- 本实用新型公开了一种激光诱导液体荧光的检测装置，涉及荧光光谱技术领域。包括自动进样清洗系统、荧光激发系统、分光系统；其中自动进样清洗系统位于整个装置中间，荧光激发系统和分光系统分别位于自动进样系统的两边。待测液体充满液芯...
- 范苑吴瑞梅刘木华艾施荣吴彦红郑建鸿熊俊飞纪炜达
- 文献传递
- 表面增强拉曼光谱结合二维相关谱快速检测茶叶中的毒死蜱残留被引量：13
- 2019年
- 针对茶叶中的农药残留问题,利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合二维相关光谱法快速检测茶叶中毒死蜱残留。以金纳米为增强基底,采集含不同浓度毒死蜱残留茶叶样本的SERS,利用标准正态变量变换(SNV)对原始拉曼光谱进行预处理,再以毒死蜱浓度为外扰,进行二维相关同步光谱和自相关谱分析,筛选出与毒死蜱浓度变化相关的特征谱峰,利用灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)参数,建立茶叶中毒死蜱残留分析模型,并与偏最小二乘(PLS)模型得到的结果进行比较。结果表明:利用二维相关光谱法优选出毒死蜱的14个特征谱峰,所建SVM模型对预测集样本的决定系数Rp^2为0.98,方均根误差为1.32,相对分析误差为6.32,能用于茶叶中毒死蜱残留的实际估测,模型性能优于采用1096 cm-1单个特征谱峰建立的SVM模型和PLS模型。研究结果表明:将二维相关光谱法用于筛选与茶叶中毒死蜱浓度相关的特征谱峰是可行的,为拉曼光谱中特征变量优选提供了新思路;同时也表明,SERS结合二维相关光谱法可以实现茶叶中毒死蜱残留的快速检测,为茶叶农药残留快速检测装置的开发提供了方法支持。
- 胡潇吴瑞梅朱晓宇刘鹏熊爱华黄俊仕杨普香熊俊飞艾施荣
- 关键词：光谱学表面增强拉曼光谱茶叶毒死蜱
- 茶叶中农药残留的光谱方法快速检测研究
- 茶叶作为一种功能性保健饮料，受到全世界人们的喜爱，但茶叶中农药残留问题也在全球范围内备受关注。我国在农药合理使用技术的推广和残留控制上存在监管不严，导致茶叶中经常被检出农药残留超标的现象。为了保障消费者的饮用安全，研究茶...
- 熊俊飞
- 关键词：茶叶农药残留光谱方法
- 芹菜中苯醚甲环唑农药残留表面增强拉曼光谱的快速检测被引量：11
- 2016年
- 采用表面增强拉曼光谱技术结合快速溶剂前处理方法快速分析芹菜中苯醚甲环唑农药残留。利用乙腈提取芹菜汁,采用N-丙基乙二胺（PSA）、C18和石墨化碳去除芹菜汁中的脂肪酸、蜡质、色素和固醇等荧光物质,分别采集不同浓度苯醚甲环唑标准溶液和以芹菜汁为基质的苯醚甲环唑溶液表面增强拉曼信号。结果表明,1192 cm^-1特征峰强度与以芹菜汁为基质的苯醚甲环唑溶液浓度在1-10 mg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数为0.9622。以芹菜汁为基质的苯醚甲环唑溶液的最低检测浓度1 mg/L。方法的回收率为92.4%-113.2%,相对标准偏差RSD在8.83%-12.4%之间。在对4个未知浓度的样本进行t检验时,参考值与预测值之间无显著差异。该方法操作简单,单个样本检测时间在20 min内完成,基本满足国家规定的残留限量要求,可为蔬菜中农药残留快速检测装置开发奠定基础。
- 熊俊飞吴瑞梅郭平刘木华王晓彬纪炜达严霖元
- 关键词：表面增强拉曼光谱芹菜
- SERS快速检测波菜中伏杀硫磷农药残留方法研究被引量：2
- 2016年
- 采用SERS方法快速检测菠菜中伏杀硫磷农药残留量,利用快速前处理方法提取菠菜菜汁,分别采集不同浓度伏杀硫磷标准溶液和以提取液为基质的伏杀硫磷溶液的SERS。分析伏杀硫磷标准溶液的SERS信号并进行谱峰归属,找到了伏杀硫磷农药分子的5个特征谱峰：492,588,750,1050,1098 cm-1。在0.3～10 mg/L浓度范围内,以更明显特征峰750和1098 cm-1处的峰强度,建立伏杀硫磷标准溶液的定量分析曲线。结果表明,以750 cm-1处峰强度建立的标准曲线具有更好的线性关系。该方法对以菠菜提取液为基质的伏杀硫磷溶液的最低检测浓度为1 mg/L。研究结果可为叶菜中农药残留的实时快速检测装置开发提供方法支持。
- 纪炜达吴瑞梅刘木华熊俊飞
- 关键词：表面增强拉曼光谱菠菜
