杨超
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：上海师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大数据处理平台性能优化探究
- 2018年
- 大数据平台的运用为通信行业带来了快速、高效的数据处理解决方案,可以提高公司内部相关资源的复用性。对这些数据进行有效的分析处理,可以促进相关产品的研发、维护,对产品不断进行完善,提高工作效率,增加公司收益。结合某运营商实际基站数据,对Hive、Spark及Kylin几个海量数据处理平台进行基准性能测试,总结出这几个海量数据处理平台的特点和差异,进而得出几个数据处理平台所适应的业务情景,并探讨对查询性能有影响的因素。
- 李天卓魏宾宾杨超杨新凯
- 关键词：大数据SPARKHADOOPKYLIN
- 基于双卷积神经网络的虚假评论识别被引量：2
- 2020年
- 传统的虚假评论识别方法大多采用机器学习算法,并把虚假评论识别当作一个二分类的任务进行处理,对数据集中的文本数据提取一些关键的特征,并使用机器学习的算法对提取的特征进行训练,从而达到分类的目的。在研究虚假评论特点的基础上,使用卷积神经网络分别对评论文本数据以及评论者行为数据进行处理,融合了评论文本信息和评论者行为信息,提出了基于双卷积神经网络的虚假评论识别方法,经实验验证该方法对虚假评论的识别有较高的准确率。
- 杨超李天卓谈森鹏杨新凯
- 关键词：卷积神经网络
- 区块链DPoS共识机制的研究与改进被引量：16
- 2019年
- 共识机制作为区块链技术的重要组成部分,能够使所有节点在最短时间内完成交易的验证和确认,且保持所有节点保存的区块链数据的一致性。针对DPoS共识机制投票的积极性不高和对恶意节点不能及时有效地处理等问题,引入投票激励机制和PBFT提出的检查点协议两种核心方案来提升社区活跃度,以及及时对恶意节点进行剔除和惩罚,促进系统始终保持高安全和高效率。
- 谈森鹏杨超
