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赵德海

作品数：19 被引量：0H指数：0
供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 13篇网络
  • 11篇神经网
  • 11篇神经网络
  • 8篇视频
  • 7篇井数据
  • 7篇卷积
  • 7篇卷积神经网络
  • 7篇测井
  • 7篇测井数据
  • 5篇视频流
  • 5篇图像
  • 5篇测井相
  • 4篇实时视频
  • 4篇实时视频流
  • 4篇数据库
  • 4篇图像数据
  • 4篇图像数据库
  • 4篇大数据
  • 3篇低维
  • 2篇行人

机构

  • 19篇中国石油大学...

作者

  • 19篇赵德海
  • 18篇张卫山
  • 18篇卢清华
  • 17篇李忠伟
  • 10篇宫文娟
  • 7篇崔学荣
  • 7篇刘昕
  • 7篇宋弢
  • 7篇何旭
  • 5篇徐亮
  • 3篇宫法明
  • 3篇王志超

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 8篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法
本发明提出了一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法，首先，构建模糊区域卷积神经网络，将给出目标假设区域和目标识别放入同一个网络中，共享卷积计算，一个训练过程更新整个网络的权重；接下来，把输入的测井数据集分...
李忠伟张卫山宋弢卢清华崔学荣刘昕赵德海何旭
文献传递
一种持续学习的视频事件检测方法
本发明提出了一种持续学习的视频事件检测方法，包括初始学习阶段和增量学习阶段；在初始学习阶段，准备了带有标签的视频数据，使用稀疏自编码对所述带有标签的视频数据进行学习，训练出一个先验模型；在增量学习阶段，使用训练好的先验模...
张卫山赵德海宫文娟卢清华李忠伟
文献传递
一种基于模糊理论和神经网络的测井相识别方法
本发明提出了一种基于模糊理论和神经网络的测井相识别方法，首先，构建模糊区域卷积神经网络，将给出目标假设区域和目标识别放入同一个网络中，共享卷积计算，一个训练过程更新整个网络的权重；接下来，测井数据经过模糊区域卷积神经网络...
李忠伟张卫山宋弢卢清华崔学荣刘昕赵德海何旭
文献传递
基于深度学习的多传感器智能冰箱控制方法和智能冰箱
本发明涉及一种基于深度学习的多传感器智能冰箱控制方法和智能冰箱，冰箱具有冰箱本体和多个门，冰箱本体和每个门均形成冰箱储藏室，控制方法包括：获取向冰箱储藏室内放置食材前的第一图像与放置食材后的第二图像，基于所述第一图像和第...
张卫山孙浩云赵德海徐亮卢清华李忠伟宫文娟
文献传递
一种大数据环境下模糊区域卷积神经网络的并行化方法
本发明提出了一种大数据环境下模糊区域卷积神经网络的并行化方法，首先，构建模糊区域卷积神经网络，将给出目标假设区域和目标识别放入同一个网络中，共享卷积计算，一个训练过程更新整个网络的权重；接下来，把输入的测井数据集分割成若...
李忠伟张卫山宋弢卢清华崔学荣刘昕赵德海何旭
文献传递
一种基于卷积神经网络的实时车型匹配方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的实时车型匹配方法，包括构建车型数据库，并设计卷积神经网络；利用车型数据库进行卷积神经网络训练，得到最优卷积神经网络及车型数据库中每种车型的车型特征；构建Storm的拓扑结构，信息流上层为...
张卫山王志超徐亮赵德海李忠伟卢清华宫文娟宫法明
文献传递
一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法
本发明提出了一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法，首先，构建模糊区域卷积神经网络，将给出目标假设区域和目标识别放入同一个网络中，共享卷积计算，一个训练过程更新整个网络的权重；接下来，把输入的测井数据集分...
李忠伟张卫山宋弢卢清华崔学荣刘昕赵德海何旭
基于深度学习的分布嵌入式实时视频流处理系统及方法
本发明涉及一种基于深度学习的分布嵌入式实时视频流处理系统及方法，视频数据采集层通过ARM板采集视频数据并预处理；视频处理层根据指定的视频处理任务在嵌入式GPU处理器集群上根据深度学习算法进行视频处理；GPU资源调度层实时...
张卫山孙浩云赵德海徐亮卢清华李忠伟宫文娟
文献传递
基于快速区域卷积神经网络的城市车辆追踪方法
本发明提出一种基于快速区域卷积神经网络的城市车辆追踪方法，在监控视频中标注要追踪的车辆，输入到神经网络中进行快速的训练得到模型，通过识别道路监控视频来判断该车辆是否在此路口出现，在地图上标注出所有检测到此车辆的摄像头的位...
张卫山赵德海李忠伟宫文娟卢清华
基于深度学习的视频事件检测的研究与应用
监控视频事件检测对于公共安全、规范生产、市场分析等有着重要的应用价值，然而监控视频数据规模大、信息密度低、场景多样化的特点也导致视频的准确分析极其困难，检测流程涉及图像识别、目标检测、行为识别、图像描述等多个图像处理领域...
赵德海
关键词：监控视频图像描述
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