张桃
- 作品数：6 被引量：43H指数：2
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于二阶盲辨识结合小波包的脑电信号预处理被引量：6
- 2015年
- 针对脑机接口(BCI)中脑电信号(EEG)含有的伪迹,提出一种基于二阶盲辨识结合小波包分解(SOBI-WPD)的去除伪迹方法.首先将多个导联EEG采用SOBI分解成若干独立分量.然后根据眼电和工频干扰直观特征,将对应的独立分量置零.进而将剩余独立分量分别用‘haar’小波基进行6层WPD分解,取每个独立分量分解后与任务相关的子带进行逆变换,形成对应的新的独立分量.最后将这些新分量投影重构,得到去伪迹的EEG.对3组实验数据,使用SOBI-WPD、独立成分分析和SOBI 3种预处理方法,单个样本处理时间分别为61,239和47ms;相同的特征提取和分类方法下,识别正确率分别为86.7%,73.0%和79.8%.SOBI-WPD能快速有效地去除伪迹信号,为BCI中EEG的预处理奠定了基础.
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- 关键词：脑机接口小波包分解脑电
- 一种自学习模拟火源系统和方法
- 本发明涉及一种自学习模拟火源系统和方法。本系统包括红外火焰探测模块、主控制电路、恒功率驱动电路和MEMS光源。主控制电路包括微处理器及其外围电路，红外火焰探测模块的输出通过串口连接到主控制电路的微处理器，主控制电路和恒功...
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- 基于运动想象脑机接口的手功能康复系统设计被引量：36
- 2017年
- 针对脑卒中患者的手功能康复,本文介绍一种基于运动想象脑机接口的康复系统。该系统包含3个子系统。离线训练子系统依次呈现黑屏、左/右手动作视频、左/右箭头,分别提示患者休息、准备并指导运动想象、进行运动想象任务,最终将采集的脑电信号(EEG)建立识别模型;在线更新训练子系统依次呈现黑屏、箭头提示,依据建立的模型分析患者EEG信号,控制手部动作视频呈现,同时反馈给患者产生更易识别的EEG信号,建立更有效的识别模型;虚拟现实在线训练子系统在3Dmax中制作训练场景模型、3D人物模型及其手部动画,导入Unity3D中设计控制方式,患者通过手部运动想象,依据有效模型分析其EEG信号,实时控制3D人物手部运动。该系统具有多层次、沉浸感强等特点,为手功能康复提供新方法,同时为家庭化训练奠定基础。
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- 关键词：脑机接口脑卒中手功能康复虚拟现实
- 基于运动想象脑机接口的手功能康复方法
- 本发明涉及一种基于运动想象脑机接口的手功能康复方法。本方法包括以下步骤：（1）离线训练：患者进行离线训练，训练结束后，将采集的患者左右手运动想象期间的脑电信号建立首次识别模型；（2）更新训练：患者进行更新训练，依据首次识...
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- 文献传递
- 基于ARM的脑机交互信号采集系统设计被引量：1
- 2016年
- 在脑机交互(BCI)中,基于ARM以太网接口设计了脑电信号采集系统,主要由以太网控制器、ARM处理器、LCD液晶触摸屏组成。以太网控制器实时接收EEG信号处理器通过以太网发送来的脑电数据包,然后通过SPI接口将数据包送到ARM处理器内部,接收完毕后ARM处理器将数据包层层解封,最终得到脑电数据,进而可对脑电数据进行进一步处理,同时通过LCD液晶屏实时显示脑电图。相对于以电脑为中心的传统脑机交互信号采集系统,该系统具有体积小、能耗低、携带方便和实用化强等优点。试验证明,脑电信号的采集以及一些简单的信号处理可以在该系统中很好地实现。更多的信号处理正在进一步的试验中。本设计将逐步代替电脑,成为脑电信号采集和处理的中心,为脑机交互技术的实际应用提供可能,促进脑机交互研究向小型化,产品化方向发展。
- 段凯文杨帮华张桃张永怀
- 关键词：ARM处理器以太网控制器LCD
- 一种自学习模拟火源系统和方法
- 本发明涉及一种自学习模拟火源系统和方法。本系统包括红外火焰探测模块、主控制电路、恒功率驱动电路和MEMS光源。主控制电路包括微处理器及其外围电路，红外火焰探测模块的输出通过串口连接到主控制电路的微处理器，主控制电路和恒功...
- 杨帮华高攀张永怀宋春婷李华荣张桃段凯文
- 文献传递
