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分布式环境下模糊概念格的构造方法: 形式概念分析(FCA)即是概念格理论，在知识发现和信息检索领域中得到普遍的应用，故对于概念格的研究也成为热点。随着大数据时代的到来，使得海量数据的分布存储和分布计算变得越来越重要，其中分布式环境下模糊概念格的集成变得尤为...; 范淑媛; 关键词：数据挖掘语义分析模糊概念格程序语言; 文献传递

概念格的分布式集成算法研究被引量：3: 2016年; 随着大数据时代的到来,海量数据的分布存储和分布计算变得越来越重要,其中概念格的分布式集成变得尤为紧迫。为了解决概念格的构格时间较长的问题,提出了面向概念格的分布式集成算法。概念格的集成是先对子概念格中的概念按内涵个数递减进行排序,再将排序后的子概念格集成为全局概念格。构造全局概念格选择两种集成方式:1)添加式集成方式,即主节点接收并集成来自所有子节点的子概念格;2)二路归并式集成方式,即各个子节点处的所有子概念格先集成,而后将所得的概念格提交给主节点接收并完成最终集成。实验表明,这两种概念格的分布式集成策略各有优缺点,但都能够减少概念格的构格时间。; 范淑媛王黎明姜琴张卓; 关键词：分布式

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范淑媛