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张迪: 作品数：12 被引量：50H指数：5; 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省国际科技合作项目更多>>; 相关领域：轻工技术与工程理学文化科学医药卫生更多>>

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基于问题的教学模式在“食品添加剂”教学中的应用: 2018年; "食品添加剂"是食品科学与工程专业的核心课程之一。传统的教学方法无法使食品专业学生很好地适应当下食品添加剂行业的发展需求。通过总结运用基于问题的学习理论对"食品添加剂"教学方法革新的思考和初步实践经验,以供同行参考。; 张迪邹小波; 关键词：食品添加剂食品安全教学

加权SPXYE(WSPXYE)算法及其在近红外光谱模型转移中的应用被引量：3: 2021年; 样本选择是模型转移的重要组成部分,其目的是在主光谱和从光谱中选择合适的样本,建立二者的转移模型,使得从光谱的预测样本能通过转移模型校正成类似于主光谱的样本,进而用主光谱的模型直接预测其浓度。目前,常用的样本选择算法有:Kennard-Stone法(KS法),SPXY法和SPXYE法。根据上述算法的特点,提出了一种新的样本选择方法:加权SPXYE法(WSPXYE法),进而将其用于选择合适的转移集样本。WSPXYE同样先计算样本间的距离,其距离有三个部分组成:光谱(X)之间的归一化距离dxs,浓度(y)之间的归一化距离d_(ys),以及校正误差(e)之间的归一化距离d_(es)。其加权代数和d wspxye=αd_(xs)+βd_(ys)+(1-α-β)d_(es)即为WSPXYE距离。计算了WSPXYE距离之后,可以根据其距离选择距离较大的样本作为转移集样本。WSPXYE是Kennard-Stone法(KS法),SPXY法和SPXYE法的推广,而KS法(α=1,β=0)、SPXY法(α=0.5,β=0.5)以及SPXYE法(α=0.333,β=0.333)则是WSPXYE法的特例。直接校正法(DS)、有信息成分提取-典型相关分析法(CCA-ICE)作为模型转移算法验证了WSPXYE方法的效果。结果显示,与KS法、SPX Y法以及SPXYE法相比,WSPXYE法可以通过调节参数,选择合适的样本,获得较低的误差。; 郑开逸封韬张文黄晓玮李志华张迪石吉勇Yoshinori Marunaka邹小波

向后迭代区间选择算法及其在近红外光谱模型转移中的应用被引量：1: 2021年; 近红外光谱(NIR)具有快速、无损、操作方便的特点,故广泛用于食品分析。作为一种间接的分析技术,NIR需要建立光谱与待测浓度之间的统计模型来实现检测。故模型的维护有助于保证NIR的预测准确性。在外界条件发生变化的情况下,诸如样品性状的改变、仪器对理化指标函数关系的变化、湿度和温度等环境因素的改变,会导致相同样品的光谱信号发生偏移,进而使得原有模型的预测精度下降。此时,如果重新建模,虽然可以解决光谱偏移对建模的影响,但是重新建模将耗费大量的人力物力。对此,模型转移可以在避免重新建模的情况下,校正光谱的偏移,进而提高模型预测精度。通常模型转移算法多用全光谱进行模型转移,这种方法计算量较大,且不能找到合适的有化学意义的波段。故提出一种基于模型转移中的变量选择方法:向后迭代区间选择法(IIBS),通过计算主光谱(用于建模的那组光谱)和从光谱(发生偏移,需要通过模型转移算法将其校正的光谱)中,变量区间的重要性信息(回归系数(β)、残差向量(Res)以及变量重要性投影(VIP))。进而通过计算该区间变量重要性信息的几何平均数,并以此作为该区间的区间重要性指标。接着根据区间的重要性,删除重要性信息较小的变量区间。然后对主光谱和从光谱重复迭代上述过程:计算变量的重要性信息,计算区间的重要性信息,删除重要性信息较小的区间。最后,比较不同的主光谱和从光谱区间组合的验证均方根误差(RMSEV),选择RMSEV最小的主光谱和从光谱区间作为最优区间。玉米、小麦两套NIR数据测试了该算法。结果显示,与全波段相比,β,Res以及VIP均可以从主光谱和从光谱中选择较少的,有化学意义的区间,提高模型转移的精度。在比较不同变量重要性向量方面,基于β的变量选择算法,模型转移的计算误差较小。; 郑开逸冯雨航张文黄晓玮李志华张迪石吉勇邹小波; 关键词：近红外光谱

4种典型谷物中酚类化合物的抗氧化和抗癌细胞增殖活性被引量：5: 2018年; 将荞麦、大麦、小麦、水稻4种全谷物用70%(v/v)乙醇水浸提后,经AB-8大孔吸附树脂富集/分离,分别得到4种全谷物酚类提取物,测定其总酚和总黄酮含量,并运用高效液相质谱联用(HPLC-MS)法鉴定酚类化合物组成。在此基础上,通过体外法测定4种谷物的抗氧化能力和抗Caco-2细胞增殖能力,并探讨多酚含量与活性之间的相关性。结果表明:4种谷物酚类提取物中总酚和总黄酮含量从高到低的顺序均依次为:荞麦>大麦>水稻>小麦。从4种全谷物中成功确定了21种酚类化合物。4种谷物酚类化合物均具有一定的抗氧化能力和抗Caco-2细胞增殖能力,其强弱顺序均为:荞麦>大麦>水稻>小麦,而且其总酚含量与抗氧化和抗Caco-2细胞增殖活性之间以及抗氧化活性与抗Caco-2细胞增殖活性之间均具有良好的相关性。; 姚惠赵彬崔洁媚段玉清张海晖张迪蔡梅红; 关键词：谷物酚类化合物抗氧化活性 CACO-2细胞

蛹虫草多糖的亚临界水萃取及其抗氧化活性研究被引量：16: 2016年; 以蛹虫草为原料,通过单因素和响应面分析实验对亚临界水提取蛹虫草多糖的工艺条件进行优化并对所得到的多糖进行结构鉴定和抗氧化活性测定。结果表明,优化得到的最佳提取条件为:p H为8,提取温度180℃,水料比为21∶1(m L/g),萃取时间为13 min时,萃取得率为7.13%,与传统热水浸提法相比,亚临界水浸提法在提取得率和提取时间方面均具有明显的优势(传统热水浸提法分别为1.72%,180 min)。传统热水浸提法和亚临界水浸提法得到的蛹虫草多糖均具有一定的还原能力,并且其DPPH·清除作用的IC_(50)值分别为0.324、0.314 mg/m L。红外光谱分析表明热水浸提和亚临界水浸提得到的蛹虫草多糖具有相同的结构特征。; 杨文雅李长征张海晖张迪蔡梅红王佳段玉清; 关键词：蛹虫草多糖亚临界水抗氧化

几种果皮提取物的体外抗氧化与抗肿瘤活性比较被引量：5: 2017年; 以6种水果果皮为原料,采用热水浸提和AB-8大孔吸附树脂纯化,得到果皮提取物;采用DPPH自由基清除能力和还原能力分别评价果皮提取物体外抗氧化性能;利用MTT法考察果皮提取物对人肝癌Hep G2细胞生长增殖的影响。结果表明,6种果皮提取物的总酚和总黄酮含量范围分别为(22~1696)mg GAE/100 g干重和(21~2047)mg RE/100 g干重,芒果皮的总酚含量和葡萄皮的总黄酮含量最高,分别为含量最低菠萝皮的77.09倍和97.48倍。葡萄皮提取物和芒果皮提取物分别具有最强的DPPH自由基清除能力和还原能力。6种果皮提取物抑制Hep G2细胞增殖的IC50值范围为(29.97~99.13)μg/m L,菠萝皮的抑制活性最弱,其IC50值为抑制活性最强葡萄皮的3.31倍。果皮提取物的总酚和总黄酮含量与其DPPH清除能力(R2=0.3894,R2=0.3721;p>0.05)、还原能力(R2=0.5580,R2=0.2237;p>0.05)和抑制Hep G2细胞增殖的IC50值(R2=0.9006,R2=0.7413;p<0.05)之间具有一定的正相关性。综合分析比较6种果皮提取物可知,葡萄皮的抗氧化与抗肿瘤活性优于其他果皮,表明其可作为一种良好的天然抗氧化剂及抗肿瘤活性物质来源。; 李盼赵彬罗孝平张海晖张迪段玉清; 关键词：总酚总黄酮抗氧化抗肿瘤

莲固体废弃物中多酚类物质的喷雾干燥微胶囊化研究被引量：4: 2018年; 本文为保护莲固体废弃物多酚类物质活性成分免受破坏,增强多酚稳定性。以莲固体废弃物多酚类物质微胶囊包埋率为指标,通过单因素、正交和响应面实验,优选多酚类物质喷雾干燥微胶囊化的工艺参数。结果表明,多酚微胶囊化的最佳壁材配方为阿拉伯胶∶β-环状糊精为3∶1,芯壁比为1∶5,单甘酯添加量为0.10%。多酚类物质喷雾干燥微胶囊化最优条件为:进料固形物含量16%,进料速度280 m L/h,进风温度为185℃,出风温度80℃。在此条件下,得到莲固体废弃物多酚微胶囊包埋率为94.12%+0.37%,微胶囊包埋效果较优,为多酚类物质的喷雾干燥微胶囊化提供了理论依据。; 颜征张海晖李亚群段玉清张迪陆玉洪孙冀平; 关键词：多酚喷雾干燥微胶囊化

高光谱特征的人造肉中低色度差异物检测被引量：2: 2022年; 人造植物肉在其原料运输、制糜和包装等加工环节时有发生异物污染事件,误食异物会严重损害人的身体健康。常规食品异物检测方法容易检测出如金属、石头等坚硬、深色异物,而软质、浅色、透明异物却是食品异物污染事件中的主要来源且是检测的难点。根据异物和人造肉各自化学组成成分的差异,提出了一种人造肉中低色度差异物的高光谱成像检测方法,根据异物与人造肉光谱信息的差异,建立模式识别模型,来进行人造肉中低色度差异物的判别,最后结合数字图像处理技术对异物进行空间分布可视化。选取了聚碳酸酯(PC)、涤纶树脂(PET)、聚氯乙烯(PVC)、硅胶、玻璃五种食品生产加工过程中常见的低色度差异物为研究对象,模拟人造肉压片的工业制作流程,将异物混入人造肉肉糜中,制备混有异物的人造肉样品,分别采集异物和人造肉感兴趣区域(ROI)的反射高光谱数据,采用SG,SNVT,MSC,VN,1ST及2ND六种不同的光谱预处理方法对原始光谱数据进行预处理,然后采用主成分分析法(PCA)对预处理后的光谱数据降维,采用连续投影算法(SPA)提取人造肉的特征波长。分别以全波段光谱、特征波长和主成分变量作为模式识别模型输入变量,对比LDA,KNN,BP-ANN,LS-SVM四种模式识别模型的准确率,优选出最佳的定性识别模型,设置优选模型异物类别输出变量为1、人造肉类别为0,生成二值图像,再结合数字图像处理技术实现人造肉中异物分布可视化,进而实现人造肉中低色度差异物的识别。结果表明,采用SG预处理后的光谱在降噪方面优于其他预处理方式。SPA法优选了人造肉10个特征波长。全波段主成分变量结合BP-ANN模型的检测效果最佳,准确率达98.33%。验证了高光谱技术应用于人造肉中低色度差异物检测的可行性。; 石吉勇刘传鹏李志华黄晓玮翟晓东胡雪桃张新爱张迪邹小波; 关键词：人造肉模式识别

小麦胚芽多糖的亚临界水萃取的工艺研究被引量：5: 2017年; 以小麦胚芽为原料,研究亚临界水萃取小麦胚芽多糖的工艺流程及条件,探讨水料比、pH、萃取时间和萃取温度对小麦胚芽多糖提取得率的影响。结果表明,通过单因素试验和响应面试验优化得到的最佳提取条件为:pH 6,水料比20︰1(mL/g),提取温度150℃,浸提时间10 min。在这个条件下小麦胚芽多糖的提取得率为7.26%。而传统热水浸提法多糖得率为3.29%,与传统热水浸提法相比,亚临界水浸提法具有明显的优势。红外光谱分析表明亚临界水萃取对小麦胚芽多糖的结构无影响,亚临界水萃取可用于小麦胚芽多糖的提取。; 赵彬张海晖张继贤段玉清张迪蔡梅红; 关键词：小麦胚芽多糖亚临界水

工程与科研双导向的“食品无损检测技术”虚拟仿真教学研究被引量：4: 2019年; “食品无损检测技术”课程涉及的理论和技术知识面极宽,属多学科交叉领域,很难全面、系统地实现实验教学。因此,引入虚拟教学手段,作为传统教学方法的重要补充,通过浏览器和服务器架构(B/S架构)和3D仿真技术实现虚拟教学环境,进一步通过生动形象的教学环境和灵活细化的考核方案,提升学生的工程实践技能,培养独立思考、解决问题的能力。虚拟仿真教学软件平台开放3年以来,针对相关专业三年级本科生和一年级研究生实现教学500余人,基本实现了“工程与科研双导向”的教学实施目标。; 张文刘超张迪邹小波; 关键词：人机交互

张迪

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