沈旭东
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法
- 2016年
- 针对大规模人脸检索问题,提出了一种带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法.首先利用卷积神经网络对人脸进行特征提取,再利用传统的检索方法进行人脸检索,在检索环节之后加入相关反馈环节.根据用户反馈的结果,将样本分成正例和负例,作为反馈环节的训练样本,完成反馈环节的训练.实验表明,该方法能够显著提高人脸检索的准确率.
- 沈旭东范守科夏海军苏金波
- 关键词：人脸检索卷积神经网络
- 多特征融合的小样本人脸检索
- 2016年
- 在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况。因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决此类稀疏样本人脸检索问题的关键所在。文章提出一种Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法。将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸。实验表明,在FERET,AT&T数据集以及现实采集人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高。
- 沈旭东蒋婷赵斌朱明
- 关键词：人脸检索GABOR
- 一种基于人脸检索的不良视频智能检测方法
- 一种基于人脸检索的不良视频智能检测方法，包含三个部分共六个模块。视频人脸提取模块M1:用于对视频样本中出现的人脸进行提取。人脸性别分类模块M2:用于对M1模块的结果进行性别分类。人脸特征提取模块M3:作用是对已获取的女性...
- 朱明沈旭东孙永录
- 基于多特征融合的人脸颜值预测被引量：4
- 2017年
- 随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸颜值受到越来越多的关注和研究。针对单一的人脸特征无法表征完整的人脸信息,提出一种几何特征、表观特征相融合的人脸特征,该特征综合考虑了人脸的关键特征点、几何距离及关键部位面积和全局特征对人脸颜值的影响。数据信息来源于LFW数据库和互联网的1500张非限制性东西方女性人脸图像数据进行建模,对源于社交网络的100张女性人脸图像在KNN和BP神经网络两种分类器下进行实验。实验结果表明融合特征在不同分类器模型下一致性更好,Pearson相关系数提升了2.3%,平均绝对误差下降了2.7%,均方误差下降了2.9%。因此本文提出的融合特征与单一特征相比,人脸颜值的预测性能有所提高。
- 蒋婷沈旭东陆伟袁政
- 关键词：LBPKNN
- 网吧监控中的人脸检索方法研究与实现
- 当前，基于人物脸部图像特征的识别技术（简称人脸识别），因其具有的自然性，无感知性等特点而越来越受到业界的关注。受控条件下的人脸识别技术已经达到了实用的水平，很多性能优良的人脸识别产品不断涌现。然而，伴随着互联网技术的发展...
- 沈旭东
- 关键词：人脸识别卷积神经网络
- 一种基于人脸检索的不良视频智能检测方法
- 一种基于人脸检索的不良视频智能检测方法，包含三个部分共六个模块。视频人脸提取模块M1:用于对视频样本中出现的人脸进行提取。人脸性别分类模块M2:用于对M1模块的结果进行性别分类。人脸特征提取模块M3:作用是对已获取的女性...
- 朱明沈旭东孙永录
- 文献传递
- 稀疏样本人脸检索方法研究被引量：1
- 2017年
- 提出一种将Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法.将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸.实验表明,在FERET,AT&T数据集以及在网吧采集的实际人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高.
- 沈旭东蒋婷朱明
- 关键词：人脸检索GABOR
